Kategorie: Amazon AWS

Web- und Datenzugriffsereignisse aus Amazon FinSpace jetzt in AWS CloudTrail verfügbar

Amazon FinSpace bietet Kunden jetzt zusätzliche Optionen zur Überwachung der Benutzeraktivitäten durch die Protokollierung von Webanwendungs- und Datenzugriffsereignissen in AWS CloudTrail. Amazon FinSpace ist ein verwalteter analytischer Daten-Hub für Kapitalmarktkunden, der es Analysten und Data Engineers ermöglicht, auf Daten aus verschiedenen Quellen zuzugreifen und sie mithilfe der von FinSpace verwalteten Apache Spark Engine mit der Bibliothek für Kapitalmarkt-Zeitreihenanalysen zu transformieren. Wenn Benutzer eine Aktion in der FinSpace-Webanwendung ausführen oder Daten verwenden, die in ihrer FinSpace-Umgebung gespeichert sind, wird im Audit-Repository der FinSpace-Umgebung ein Ereignis veröffentlicht. Es kann dann mit der Audit-Reports-Anzeige abgerufen werden, die in der FinSpace-Webanwendung gehostet wird. So können FinSpace-Administratoren auf bequeme Weise schnell Benutzeraktivitäten und Datenzugriffsereignisse anzeigen.
Quelle: aws.amazon.com

AWS DataSync bietet Unterstützung für die Verwendung von Tags bei der Aufgabenausführung

AWS DataSync unterstützt jetzt die Verwendung von Tags bei der Aufgabenausführung. Eine DataSync-Aufgabe definiert, wo und wie Daten mithilfe von AWS DataSync übertragen werden. Eine Aufgabenausführung ist eine einzelne Ausführung einer Aufgabe. Mit dieser neuen Funktion können Sie bei jeder Ausführung einer Aufgabe Tags anwenden, sodass Sie Ihre Aufgabenausführungen besser steuern und verwalten können.
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Amazon Route 53 bietet jetzt Bedrohungsinformationen aus Recorded Future

Der Service Amazon Route 53 Resolver DNS Firewall hat sein Angebot um Bedrohungsinformationen von Recorded Future erweitert und damit die Bandbreite der DNS-Bedrohungen erweitert, die Sie mithilfe der Listen verwalteter AWS-Domänen der DNS-Firewall blockieren können. Die Domänen-Risikoliste von Recorded Future enthält über 100.000 Domänen mit dynamischen Risikobewertungen, die aktualisiert werden, sobald neue Bedrohungen identifiziert werden, und kontinuierlich zur DNS-Firewall hinzugefügt werden. Die Intelligence Cloud von Recorded Future verwendet Sandbox-Analysen, Netzwerkverkehrsanalysen und Command-and-Control-Erkennung, um potenziell bösartige Domänen von Nachrichtenseiten, Blogs, dem Dark Web, TOR-Websites, Untergrundforen und anderen externen Quellen zu identifizieren.
Quelle: aws.amazon.com

AWS Glue Crawler verbessern die Unterstützung für Delta-Lake-Tabellen

AWS-Glue-Crawler bieten jetzt eine erweiterte Unterstützung für Delta-Lake-Tabellen der Linux Foundation, wodurch die betriebliche Effizienz erhöht wird, um aussagekräftige Erkenntnisse aus Analysediensten wie Amazon Athena, Amazon EMR und AWS Glue zu gewinnen. Diese Funktion ermöglicht es Analysediensten, Delta-Lake-Tabellen zu scannen, ohne dass Manifestdateien durch Glue-Crawler erstellt werden müssen. Neu katalogisierte Daten stehen jetzt schnell zur Analyse mit Ihren bevorzugten Analyse- und Machine Learning (ML)-Tools bereit. 
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AWS Marketplace führt kostenlose Testversionen für SaaS-Produkte mit nutzungsbasierter Preisberechnung ein

AWS Marketplace kündigt kostenlose Testversionen für SaaS-Produkte mit nutzungsbasierter Preisberechnung an, eine Erweiterung der kostenlosen Testversionen für SaaS-Verträge, die am 31. Mai 2022 eingeführt wurden. Mit kostenlosen Testversionen in AWS Marketplace können unabhängige Softwareanbieter (ISVs) ihr Geschäft ausbauen, indem sie den Anmeldeaufwand reduzieren und Interessenten das Produkt zum Testen anbieten. 
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Die Amazon-EC2-DescribeImages-API unterstützt jetzt Paginierung

Amazon EC2 kündigt die Paginierung für die EC2-DescribeImages-API an. Damit können Sie Bilder über eine Reihe von API-Anforderungen beschreiben, anstatt nur über eine einzige. Sie können beim Aufrufen der API eine Seitengröße angeben, die als Obergrenze für die Rückgabe von Ressourcen in einer einzelnen Anforderung verwendet wird. In der Antwort wird ein Paginierungs-Token zurückgegeben, das Sie dann in die nächste API-Anforderung aufnehmen können, um die nächste Seite mit Bildern abzurufen.
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Amazon ElastiCache für Redis unterstützt jetzt die Aktivierung der Verschlüsselung während der Übertragung auf vorhandenen Clustern

Amazon ElastiCache für Redis unterstützt jetzt Aktualisierungen der Verschlüsselung während der Übertragung auf vorhandenen Cluster-Ressourcen. Sie können die TLS-Konfiguration Ihrer Redis-Cluster ändern, ohne diese neu zu erstellen oder erneut bereitzustellen oder die Anwendungsverfügbarkeit zu beeinträchtigen. Wenn Sie die Verschlüsselung während der Übertragung aktivieren, kann die Gesamtlösung mit Redis-Clustern verbunden bleiben.
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AWS kündigt Amazon EKS Anywhere auf Nutanix an

Wir freuen uns, heute die allgemeine Verfügbarkeit von Amazon Elastic Kubernetes Service (Amazon EKS) Anywhere auf Nutanix mit AHV Virtualization ankündigen zu können. Damit erhalten Kunden mehr Infrastrukturoptionen für die On-Premises-Ausführung von Kubernetes. Nutanix erweitert die Liste der Bereitstellungsoptionen für Kunden von Amazon EKS Anywhere, die bereits Bare-Metal-Server, VMware vSphere und Apache CloudStack umfassen.
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Amazon Connect führt detailliertere Zugriffskontrollen (mithilfe von Ressourcen-Tags) für Warteschlangen ein

Sie können jetzt detaillierte Zugriffskontrollen für Warteschlangen aktivieren, indem Sie Ressourcen-Tags auf der Admin-Website von Amazon Connect konfigurieren. Durch das Taggen einer Warteschlange können Sie detaillierte Berechtigungen konfigurieren und definieren, wer auf eine bestimmte Warteschlange zugreifen kann. Zum Beispiel können Sie jetzt Warteschlangen mit „SupportLevel:Premium“ taggen und dann nur Premium-Supportmanager diese Warteschlangen sehen oder bearbeiten lassen. Weitere Informationen zum Taggen von Warteschlangen und zur tagbasierten Zugriffskontrolle finden Sie im Connect-Administratorhandbuch.
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Amazon Personalize erweitert die Grenzwerte, um mehr Benutzer und längere Interaktionsverläufe zu unterstützen

Wir freuen uns, ankündigen zu können, dass Amazon Personalize die Grenzwerte erweitert hat, um Datensätze mit bis zu 100 Millionen Benutzern und 3 Milliarden Interaktionen zu unterstützen. Amazon Personalize ermöglicht es Entwicklern, die Kundenbindung durch personalisierte Produkt- und Inhaltsempfehlungen zu verbessern – ohne dass ML-Kenntnisse erforderlich sind. Amazon Personalize trainiert benutzerdefinierte Modelle für jeden Kunden anhand seiner individuellen Daten. Bisher konnten bei diesen Modellen bis zu 50 Millionen Benutzer in das Training eingebunden werden. Durch die Verdoppelung dieses Grenzwerts verbessert Amazon Personalize die Modellleistung für Großkunden, da diese das Training nun mit einem vielfältigeren Datensatz durchführen können. Für Kunden mit einer größeren Benutzerbasis, die diesen Grenzwert möglicherweise überschreiten, wählt Amazon Personalize vor dem Training eine optimale Gruppe von Benutzern aus. Bisher berücksichtigten von Amazon Personalize trainierte Modelle zudem maximal 500 Millionen der letzten Interaktionen zwischen Benutzern und Elementen. Kunden können die Trainingszeit jetzt verlängern, um bis zu 3 Milliarden Interaktionen zu berücksichtigen. So kann die Leistung von Modellen verbessert werden, indem mehr Verlaufsdaten für Kunden mit einer großen Benutzerbasis oder einer hohen Interaktionsgeschwindigkeit erfasst werden. Wenn Sie die Anzahl der Interaktionen, die von Ihrem Modell berücksichtigt werden, erhöhen möchten, beantragen Sie einfach eine Erhöhung der Service Quota über die Service-Quota-Konsole.
Quelle: aws.amazon.com