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Amazon Detective startet einen interaktiven Workshop zur Untersuchung potenzieller Sicherheitsprobleme

In einem neuen Workshop zum Selbststudium im AWS Workshop Studio können Sie jetzt lernen, Amazon Detective zu verwenden. AWS Workshop Studio ist eine Sammlung von Tutorials zum Selbststudium, mit denen praktische Fähigkeiten und Techniken zur Lösung von Geschäftsproblemen vermittelt werden. Der Amazon Detective Workshop wurde entwickelt, um Ihnen die Verwendung der Hauptfunktionen von Detective anhand einer Reihe interaktiver Module beizubringen, die Themen wie die Triage von Sicherheitswarnungen, die Untersuchung von Sicherheitsvorfällen und die Suche nach Bedrohungen behandeln. Zusammen mit dem aktualisierten Amazon GuardDuty-Workshop können Sie so lernen, wie Sie Sicherheitslücken identifizieren und Art und Ausmaß dieser Sicherheitsprobleme schneller analysieren und bestimmen können.
Quelle: aws.amazon.com

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Mit Amazon OpenSearch Service können Sie jetzt Service-Software-Updates außerhalb der Spitzenzeiten planen

Mit Amazon OpenSearch Service können Sie jetzt Servicesoftware planen und Updates außerhalb der Spitzenzeiten automatisch anpassen, sodass Sie Bereitstellungen für Ihre Domain besser planen können. Darüber hinaus haben Sie dank verbesserter Benachrichtigungen über EventBridge-Ereignisse und Benachrichtigungen auf der OpenSearch Service-Konsole einen besseren Überblick über geplante Updates, wann die Updates beginnen und wann sie abgeschlossen sind.
Quelle: aws.amazon.com

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AWS-Vorfallerkennung und -Reaktion unterstützt jetzt Integration von New Relic

AWS-Vorfallerkennung und -Reaktion unterstützt jetzt die Erfassung von Ereignissen aus New Relic über Amazon EventBridge. AWS-Vorfallerkennung und -Reaktion bietet Kunden von AWS Enterprise Support proaktive Überwachung und Vorfallmanagement für ihre ausgewählten Workloads, um den Betrieb zu verbessern, die Workload-Resilienz zu erhöhen und die Wiederherstellung nach kritischen Vorfällen zu beschleunigen. Wenn Ihr New-Relic-Workflow nun ein Ereignis erstellt, wird AWS Incident Detection and Response über dieses Ereignis informiert und der Reaktionsprozess wird gestartet. Sie behalten die Kontrolle über die Ereignisdetails, die Sie mit AWS-Vorfallerkennung und -Reaktion teilen. Mit dieser Markteinführung werden die unterstützten Ereignisquellen für AWS-Vorfallerkennung und -Reaktion erweitert.
Quelle: aws.amazon.com

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Amazon MQ fügt Unterstützung für den AWS Key Management Service (AWS KMS) für RabbitMQ-Broker hinzu

Amazon MQ unterstützt jetzt den AWS Key Management Service (AWS KMS) zur Erstellung und Verwaltung von Schlüsseln für die Verschlüsselung von Kundendaten im Ruhezustand für RabbitMQ-Broker. Die Ver- und Entschlüsselung in Amazon MQ erfolgt nahtlos, sodass Sie Ihre Anwendungen für den Zugriff auf Ihre Daten nicht ändern müssen. Wenn Sie einen Broker erstellen, können Sie ab sofort den KMS-Schlüssel auswählen, der für die Verschlüsselung Ihrer Daten auf Basis der folgenden drei Optionen verwendet wird: ein KMS-Schlüssel im Amazon MQ-Service-Konto, ein KMS-Schlüssel in Ihrem Konto, das von Amazon MQ erstellt und verwaltet wird, oder ein KMS-Schlüssel in Ihrem von Ihnen erstellten und verwalteten Konto. Neben der Verschlüsselung im Ruhezustand werden alle Daten, die zwischen Amazon MQ und Clientanwendungen übertragen werden, sicher über TLS/SSL übertragen.
Quelle: aws.amazon.com

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Ankündigung der Möglichkeit, AWS Systems Manager standardmäßig für alle EC2-Instances in einem Konto zu aktivieren

Kunden von AWS Systems Manager haben jetzt die Möglichkeit, mit einer einzigen Aktion Systems Manager zu aktivieren und Berechtigungen für alle EC2-Instances in einem Konto zu konfigurieren. Dazu verwenden Sie den DHMC Agent (Default Host Management Configuration). Mit dieser Funktion können Sie sicherstellen, dass die Kernfunktionen von Systems Manager wie Patch Manager, Session Manager und Inventory für alle neuen und vorhandenen Instances in einem Konto verfügbar sind. DHMC ist ideal für alle EC2-Benutzer und bietet einen einfachen, skalierbaren Prozess zur Standardisierung der Verfügbarkeit von System Manager-Tools für Benutzer, die eine große Anzahl von Instances verwalten.
Quelle: aws.amazon.com

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Amazon CloudWatch kündigt erhöhte Kontingente für Logs Insights an

Amazon CloudWatch Logs Insights hat das Kontingent für Protokollgruppen von 20 auf 50, die Abfrage-Timeouts von 15 Minuten auf 60 Minuten und das Kontingent für gleichzeitige Abfragen von 20 auf 30 erhöht. Durch die Erhöhung der Kontingente der abgefragten Protokollgruppen von 20 auf 50 können Kunden nun bis zu 50 Protokollgruppen in einer einzigen Abfrage auswählen. Mit dem erhöhten Abfrage-Timeout von 15 Minuten auf 60 Minuten können Kunden Abfragen mit langer Laufzeit erfolgreich ausführen. Mit der Erhöhung für gleichzeitige Abfragen von 20 auf 30 können Kunden jetzt 30 Abfragen parallel ausführen. Die Erhöhung der Grenzwerte für Protokollgruppen, der Timeouts und der parallelen Abfragen sorgt für ein noch besseres Kundenerlebnis bei der Problembehebung, da Kunden Protokolldaten in Amazon CloudWatch Logs effizient und effektiv abfragen können. Die Kontingenterhöhung gilt sowohl für einzelne als auch für kontoübergreifende Abfragen.
Quelle: aws.amazon.com

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AWS App Runner fügt Metriken zur Parallelität, CPU- und Speicherauslastung auf Service-Ebene hinzu

AWS App Runner fügt jetzt Service Level-Metriken für die CPU-Auslastung, die Compute-Speicherauslastung und die Gesamtzahl der gleichzeitigen Anfragen hinzu, die vom App Runner-Dienst in der App Runner-Konsole und Amazon CloudWatch bearbeitet werden. App Runner erleichtert es Entwicklern, containerisierte Webanwendungen und APIs in großem Maßstab in kurzer Zeit in der Cloud bereitzustellen, ohne die Infrastruktur verwalten zu müssen. Bisher konnten Sie die CPU- und Speicherauslastung nur auf Anwendungsinstanzebene anzeigen. Jetzt können Sie all diese Metriken auf Ihrer App Runner-Servicestufe einsehen. Sie können diese Metriken verwenden, um die automatische Skalierungskonfiguration Ihres App Runner-Dienstes zu optimieren, indem Sie die CPU- und Speicherauslastung für die gleichzeitigen Anfragen analysieren, die von Ihrem Dienst bearbeitet werden.
Quelle: aws.amazon.com