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AWS HealthOmics bietet jetzt die Archivierung und Aufbewahrung von Workflow-Läufen

Heute kündigt AWS HealthOmics eine neue Funktion an, mit der Sie Workflow-Läufe einfach archivieren und aufbewahren können, um Ihre Anforderungen an die Datenprovenienz zu unterstützen. In gesetzlich reglementierten Umgebungen ist die Notwendigkeit, langfristige Aufzeichnungen darüber zu führen, welche Algorithmen Sie auf bestimmte Eingabedaten angewendet haben, um bestimmte Ausgabedaten zu generieren, eine Schlüsselkomponente für die Einhaltung von Bestimmungen. Mit der neuen AWS-HealthOmics-Funktion können Sie Ihren Workflow-Verlauf in Amazon CloudWatch Logs verfolgen und diesen Verlauf mithilfe von CloudWatch Insights abfragen. Sie können diese Daten auch von CloudWatch nach S3 exportieren, um sie noch länger zu speichern, um Ihre Compliance-Anforderungen zu erfüllen.
Quelle: aws.amazon.com

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Amazon OpenSearch Ingestion unterstützt jetzt die Aufnahme von Streaming-Daten aus Amazon MSK

Mit Amazon OpenSearch Ingestion können Sie jetzt Streaming-Daten aus Amazon Managed Streaming für Apache Kafka (MSK) aufnehmen, sodass Sie die Daten von Amazon MSK in von Amazon OpenSearch Service verwalteten Domains oder Serverless-Sammlungen nahtlos indizieren können, ohne dass Datenkonnektoren von Drittanbietern erforderlich sind. Mit dieser Integration können Sie jetzt Amazon OpenSearch Ingestion verwenden, um Aggregationen, Stichproben und Anomalieerkennung von Daten, die aus Amazon MSK aufgenommen wurden, nahezu in Echtzeit durchzuführen und so effiziente Daten-Pipelines für Ihre komplexen Anwendungsfälle im Bereich Beobachtbarkeit aufzubauen.
Quelle: aws.amazon.com

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AWS Step Functions optimiert die Authoring-Erfahrung in Workflow Studio

AWS Step Functions führt Verbesserungen an Workflow Studio ein, einem visuellen Workflow-Designer in der AWS-Konsole, der einen optimierten Übergang zwischen Visual Builder und Code beinhaltet, sodass Workflows schneller und einfacher erstellt werden können. Um schnell loszulegen, können Sie auch aus verschiedenen Starter-Projekten für allgemeine Anwendungsfälle auswählen und diese mit Workflow Studio ändern.
Quelle: aws.amazon.com

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Mit Amazon RDS Custom für SQL Server können Sie Ihre Datenbank-Instance bei Bedarf beenden und starten

Ab heute können Ihre Datenbank-Instances mit Amazon RDS Custom für SQL Server ganz einfach gestoppt und gestartet werden. Auf diese Weise können Sie Kosten sparen, indem Sie eine Datenbank-Instance beenden, wenn sie nicht ausgeführt werden muss, z. B. wenn sie für Entwicklungs- oder Testzwecke verwendet wird. Amazon RDS Custom für SQL Server ist ein verwalteter Datenbankservice, der die Anpassung des zugrunde liegenden Betriebssystems ermöglicht und Ihnen die Möglichkeit bietet, Ihre eigenen lizenzierten SQL-Server-Medien mitzubringen.
Quelle: aws.amazon.com

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Amazon Connect Outbound Campaigns bietet jetzt Sprachwahl, ohne dass Kundendienstmitarbeiter erforderlich sind

Amazon Connect Outbound Campaigns unterstützt jetzt eine umfangreiche Betreuung ohne Kundendienstmitarbeiter. Ein neuer Wähltyp namens „Agentless“ erleichtert bei Anwendungsfällen wie personalisierte Sprachbenachrichtigungen, Terminerinnerungen oder die Aktivierung von Self-Service mithilfe der Interactive Voice Response (IVR) die proaktive Kommunikation mit Ihren Kunden. Sie können die integrierte Anrufbeantwortererkennung verwenden, um eine Entgegennahme des Anrufs durch den Kunden oder eine Voicemail zu identifizieren und Ihre Kontaktstrategie entsprechend anzupassen (wenn es sich beispielsweise um eine echte Person handelt, bieten Sie ihr Optionen zur Auswahl an, und wenn es sich um eine Voicemail handelt, hinterlassen Sie eine Nachricht). Sie können auch das Tempo auch verwalten, indem Sie die Wählkapazität für jede Kampagne angeben (z. B. können Sie mehr Sprachbenachrichtigungen schneller senden, indem Sie für eine bestimmte Agentless-Kampagne im Vergleich zu anderen Dialer-Kampagnen eine höhere Wählkapazität festlegen). Eine optionale integrierte Listenverwaltungsfunktion, die von Amazon Pinpoint bereitgestellt wird, kann ebenfalls verwendet werden, um Customer Journeys und Multi-Channel-Benutzererfahrungen zu erstellen. Der Wähltyp „Agentless“ ist von Anfang an verfügbar und kann in der AWS-Connect-Konsole aktiviert werden.
Quelle: aws.amazon.com

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Amazon SageMaker Canvas unterstützt jetzt zusätzliche Datenkonnektoren mit JDBC

Amazon SageMaker Canvas unterstützt jetzt acht neue JDBC-Konnektoren für Salesforce, Databricks, SQL Server, MySQL, PostgreSQL, MariaDB, Amazon RDS und Amazon Aurora. Darüber hinaus werden jetzt für Salesforce und Snowflake der Import von Daten aus Snowflake ohne Zwischenspeicher und die OAuth-2.0-Konnektivität unterstützt, sodass Kunden Daten aus einer Vielzahl von Quellen nahtlos importieren können. SageMaker Canvas ist eine visuelle Oberfläche, die es Geschäftsanalysten und Citizen Data Scientists ermöglicht, ohne ML-Fachwissen genaue ML-Prognosen zu erstellen. 
Quelle: aws.amazon.com

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Amazon AppFlow unterstützt jetzt die gleichzeitige Verarbeitung von Datenübertragungen aus SAP-Anwendungen

Amazon AppFlow, ein vollständig verwalteter Integrationsservice, der Kunden hilft, Daten zwischen AWS-Services und Software-as-a-Service (SaaS)-Anwendungen mit nur wenigen Klicks sicher zu übertragen, unterstützt jetzt die gleichzeitige Verarbeitung und Einrichtung konfigurierbarer Seitengrößen für Datenübertragungen von SAP-Anwendungen zu AWS-Services.
Quelle: aws.amazon.com

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Ankündigung der Sprachverbesserung für Anrufaufzeichnungen in Anrufanalysen von Amazon Chime SDK

Die Anrufanalyse von Amazon Chime SDK enthält jetzt eine neue, auf Machine Learning basierende Option zur Verbesserung der Audioqualität von Anrufaufzeichnungen. Das Amazon Chime SDK bietet eine Reihe von zusammensetzbaren APIs, die es Entwicklern ermöglichen, ihren Anwendungen Kommunikationsfunktionen hinzuzufügen. Mit der Anrufaufzeichnungsfunktion für die Anrufanalyse von Amazon Chime SDK können Unternehmen Kommunikationssitzungen zu Compliance- und Analysezwecken aufzeichnen. Die optionale Funktion zur Sprachverbesserung bietet ein verbessertes Hörerlebnis für Schmalband-Gesprächsaufzeichnungen, indem sie Machine Learning einsetzt, um Rauschen zu entfernen und eine Superauflösung durchzuführen, um den Breitband-Sprachfrequenzinhalt wiederherzustellen.
Quelle: aws.amazon.com