Sie können Amazon Timestream jetzt mit einer einmonatigen kostenlosen Testversion testen. Erstbenutzer haben jetzt die Möglichkeit, Timestream einen Monat lang kostenlos zu testen und zu nutzen, wobei bestimmte Nutzungskontingente einzuhalten sind. Mit dieser kostenlosen Testversion können Sie den Funktionsumfang von Timestream ohne finanzielle Verpflichtungen testen.
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AWS kündigt zwei neue Preisoptionen für AWS Private 5G für längerfristige Netzwerkbereitstellungen an. Zusätzlich zur 60-Tage-Preisoption können Sie Ihr privates Mobilfunknetz jetzt mit einer für 1 oder 3 Jahre geltenden Preisoption zu einem niedrigeren Stundenpreis bereitstellen.
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AWS Lambda unterstützt jetzt Ruby 3.2 als verwaltete Laufzeit und als Container-Basis-Image in den Regionen AWS GovCloud (USA). Entwickler, die Serverless-Anwendungen in Lambda mit Ruby 3.2 erstellen, können von neuen Features wie endlosen Methoden, einer neuen Datenklasse, verbessertem Musterabgleich und Leistungsverbesserungen profitieren. Weitere Informationen zur Unterstützung von Ruby 3.2 durch Lambda finden Sie in unserem Blogbeitrag unter Ruby 3.2-Laufzeit jetzt in AWS Lambda verfügbar.
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Wir freuen uns, bekannt geben zu können, dass Volcano und Apache Yunikorn als Job-Scheduler für die Ausführung von EMR auf EKS mit Spark-Operator und Spark-Submit hinzugefügt wurden. Amazon EMR auf EKS ermöglicht Kunden die Ausführung von Open-Source-Big-Data-Frameworks wie Apache Spark auf Amazon EKS. Die Verwendung eines benutzerdefinierten Job-Schedulers für Spark-Jobs ermöglicht eine detaillierte Kapazitätsverwaltung und eine schnellere und umfangreichere Pod-Bereitstellung.
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Amazon Kendra ist ein intelligenter, auf Machine Learning basierender Suchservice, mit dem Unternehmen ihren Kunden und Mitarbeitern bei Bedarf notwendige Informationen zur Verfügung stellen können. Ab heute können AWS-Kunden Amazon Kendra als Retriever verwenden, um Retrieval Augmented Generation (RAG)-Systeme zu erstellen.
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AWS Elemental MediaTailor führt Server-Side Ad Insertion (SSAI) für ein nahtloses Anzeigeerlebnis beim Übergang von Programminhalten zu Anzeigenunterbrechungen durch. Sie können MediaTailor jetzt so konfigurieren, dass die personalisierten SSAI-Manifeste mit Metadaten versehen werden. Diese sind den Anzeigen zugeordnet, die im Stream zusammengefügt wurden.
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Mit Amazon OpenSearch Service können Sie jetzt den Cluster-Manager-Instance-Typ (Hauptknoten) oder die Anzahl der Instances aktualisieren, ohne dass eine Blau/Grün-Bereitstellung erforderlich ist. So können Sie die Updates schneller und mit der geringsten potenziellen Unterbrechung Ihres Cluster-Betriebs und ohne Datenverschiebungen abschließen.
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Wir freuen uns, heute die CDK-Bibliothek für Amazon SageMaker Role Manager ankündigen zu können. Mit dieser CDK-Bibliothek können Sie aktivitätsbasierte, detaillierte Berechtigungen in wenigen Minuten definieren.
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Heute kündigte AWS die allgemeine Verfügbarkeit von AWS AppFabric an, einem neuen No-Code-Service, der Software-as-a-Service (SaaS)-Anwendungen wie Asana, Atlassian Jira Suite, Dropbox, Miro, Okta, Slack, Smartsheet, Webex von Cisco, Zendesk, Zoom, Google Workspace und Microsoft 365 schnell mit Sicherheitstools wie Logz.io, Netskope, NetWitness, Rapid7 und Splunk verbindet. Mit AppFabric können IT- und Sicherheitsteams Anwendungen einfacher verwalten und sichern, indem sie Protokolldaten in einem zentralen Repository aggregieren und normalisieren, auf das führende Sicherheitstools zugreifen können. Mitarbeiter können alltägliche Aufgaben außerdem mithilfe generativer künstlicher Intelligenz (KI) schneller erledigen.
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Ab heute sind die G5-Instances von Amazon Elastic Compute Cloud (Amazon EC2) mit NVIDIA A10G Tensor Core-GPUs jetzt in den Regionen USA Ost (Ohio), Asien-Pazifik (Jakarta, Seoul, Sydney), Naher Osten (VAE) und Südamerika (Sao Paulo) verfügbar. G5-Instances können für zahlreiche grafikintensive und Machine-Learning-Anwendungsfälle eingesetzt werden. Sie bieten eine bis zu dreimal höhere Leistung für grafikintensive Anwendungen und Machine Learning als die G4dn-Instances von Amazon EC2. Für das Training einfacher bis mäßig komplexer Machine-Learning-Modelle bieten sie eine bis zu 3,3-mal höhere Leistung als G4dn-Instances.
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