AWS Lambda erkennt und stoppt jetzt rekursive Schleifen in Lambda-Funktionen

AWS Lambda kann jetzt rekursive Schleifen in Lambda-Funktionen erkennen und stoppen. Kunden erstellen ereignisgesteuerte Anwendungen mithilfe von Lambda-Funktionen, um Ereignisse aus Quellen wie Amazon SQS und Amazon SNS zu verarbeiten. In bestimmten Szenarien kann jedoch aufgrund einer Fehlkonfiguration der Ressource oder eines Codefehlers ein verarbeitetes Ereignis an denselben Service oder dieselbe Ressource zurückgesendet werden, die die Lambda-Funktion aufgerufen hat. Dies kann zu einer unbeabsichtigten rekursiven Schleife führen und für die Kunden eine unbeabsichtigte Nutzung und höhere Kosten bedeuten. Mit dieser Einführung stoppt Lambda rekursive Aufrufe zwischen Amazon SQS, AWS Lambda und Amazon SNS nach 16 rekursiven Aufrufen.
Quelle: aws.amazon.com

Amazon Connect startet APIs zum programmgesteuerten Löschen von Routing-Profilen und Warteschlangen

Amazon Connect bietet jetzt APIs zum programmgesteuerten Löschen von Routing-Profilen und Warteschlangen. Sie können jetzt Routing-Profil- und Warteschlangenressourcen entfernen, die nicht mehr benötigt werden. So können Sie Ihr Kontakt-Center optimieren, wenn sich die Anforderungen ändern und Sie sich an neue Strategien für Gesprächsabläufe, Kundendienstmitarbeitergruppen und andere Routing-Konfigurationen anpassen. Durch das Löschen ungenutzter Ressourcen wird auch Kapazität in Ihren Service-Limits freigegeben, sodass Sie neue Routing-Profile und Warteschlangen erstellen können.
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Amazon-EC2-M7g- und R7g-Instances sind jetzt in zusätzlichen Regionen verfügbar

Ab heute sind M7g- und R7g-Instances von Amazon Elastic Compute Cloud (Amazon EC2) in den AWS-Regionen Europa (Frankfurt), Asien-Pazifik (Tokio) und Asien-Pazifik (Sydney) verfügbar. Diese Instances werden von AWS-Graviton3-Prozessoren betrieben und basieren auf dem AWS Nitro System. AWS-Graviton3-Prozessoren bieten im Vergleich zu AWS-Graviton2-Prozessoren eine bis zu 25 % bessere Rechenleistung. Das AWS Nitro System ist eine Sammlung von von AWS entwickelten Hardware- und Softwareinnovationen, die effiziente, flexible und sichere Cloud-Services mit isolierter Mehrmandantenfähigkeit, privaten Netzwerken und schnellem lokalen Speicher bereitstellen. 
Quelle: aws.amazon.com

Amazon Personalize erleichtert jetzt das Hinzufügen von Spalten zu bestehenden Datensätzen

Mit Amazon Personalize können Datensätze jetzt einfacher geändert werden, indem Kunden Spalten zu einem bestehenden Schema hinzufügen können. Amazon Personalize verwendet Datensätze, die von Kunden zur Verfügung gestellt werden, um in deren Auftrag individuelle Personalisierungsmodelle zu trainieren. Kunden ändern bestehende Datensätze, um neue Filterspalten für eine verbesserte Geschäftslogik hinzuzufügen und um neue Spalten hinzuzufügen, die das Modelltraining verbessern können. Bisher mussten Kunden, um neue Spalten hinzuzufügen, bestehende Ressourcen ab der Datensatzebene reproduzieren. Mit diesem Feature können Kunden ihr Schema schnell aktualisieren, um eine zusätzliche Spalte anzuhängen, ohne Ressourcen reproduzieren zu müssen.
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Amazon FSx für NetApp ONTAP unterstützt jetzt IPSec-Verschlüsselung von Daten während der Übertragung

Amazon FSx für NetApp ONTAP, ein Service, der vollständig verwalteten geteilten Speicher auf Basis des beliebten ONTAP-Dateisystems von NetApp bereitstellt, unterstützt jetzt die Verwendung des IP-Sicherheitsprotokolls (IPSec) zur Verschlüsselung von Daten während der Übertragung. Mit dieser zusätzlichen Option zur Ende-zu-Ende-Verschlüsselung Ihrer Daten bietet FSx für ONTAP Ihnen noch mehr Flexibilität beim Schutz Ihrer Daten.
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Amazon FSx für NetApp ONTAP unterstützt WORM (Write Once, Read Many)-Schutz mit SnapLock

Amazon FSx für NetApp ONTAP unterstützt jetzt SnapLock, ein ONTAP-Feature, das verhindert, dass Daten während eines festgelegten Aufbewahrungszeitraums geändert oder gelöscht werden, indem Dateien in einen WORM (Write Once, Read Many)-Status überführt werden. FSx für ONTAP ist der erste und einzige vollständig verwaltete Dateispeicherservice in der Cloud, der WORM-Schutz bietet. Sie können SnapLock verwenden, um die Einhaltung gesetzlicher Vorschriften zu erfüllen, geschäftskritische Daten vor Ransomware zu schützen und versehentliche oder böswillige Versuche der Änderung und Löschung von Daten zu verhindern.
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AWS Mainframe Modernization erweitert die Kontrolle und Sichtbarkeit von Laufzeitumgebungen

AWS Mainframe Modernization ist jetzt mit einer Reihe neuer Funktionen verfügbar, die eine einfachere Verwaltung und Bedienung der vollständig verwalteten Laufzeitumgebungen des Services ermöglichen. Zu den Funktionen gehören rollenbasierter Zugriff, Überwachung auf Anwendungsebene und Aktualisierungen der Anwendungsbereitstellung, die eine nahtlose Kontrolle der Benutzerautorisierung, eine bessere Sichtbarkeit der Anwendungsleistung und eine schnellere Anwendungsbereitstellung im Rahmen der Modernisierung von Mainframe-Anwendungen ermöglichen.
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AWS Karpenter unterstützt jetzt Windows-Container

Heute kündigte AWS die Windows-Unterstützung für Karpenter (ab v0.29.0) an, dem Open-Source-Projekt zur Bereitstellung und Verwaltung von Knoten. Mit Karpenter können Kunden jetzt ihre Amazon-EKS-Cluster unter Windows mit Amazon-EC2-Instanzen in der richtigen Größe schnell skalieren, wenn sich die Anwendungslast ändert. Karpenter unterstützt Kunden bei der Optimierung ihres betrieblichen Aufwands und ihrer Kosten während dieses Prozesses, ohne dass sie die Rechenkapazität ihrer Cluster manuell anpassen, überdurchschnittlich viel Rechenleistung bereitstellen müssen, um schnell wechselnden Anforderungen gerecht zu werden, oder mehrere EC2 Autoscaling Groups (ASGs) erstellen müssen.
Quelle: aws.amazon.com

Amazon DocumentDB (mit MongoDB-Kompatibilität) führt Indexverbesserungen ein

Amazon DocumentDB führt Indexverbesserungen ein, die schnellere Indexerstellungen für Sammlungen ermöglichen und die Möglichkeit bieten, den Status der Indexerstellung anzuzeigen. Die Amazon-DocumentDB-Indexerstellung kann jetzt bei der Verwendung von parallelen Workern im Vergleich zur Verwendung eines einzelnen Workers bis zu 14 Mal schneller erfolgen. Der Prozess der Indexerstellung verwendet jetzt standardmäßig zwei Worker, und Sie können die Anzahl der Worker auf Amazon DocumentDB-4.0- und -5.0-Instance-basierten Clustern konfigurieren.
Quelle: aws.amazon.com