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Amazon-Connect-Supportfälle bieten jetzt Fallzuweisung

Mit Amazon-Connect-Supportfällen können Kundendienstmitarbeiter jetzt ganz einfach einen Fall einer Warteschlange oder einem einzelnen Kundendienstmitarbeiter zur Bearbeitung zuweisen. Die Kundendienstmitarbeiter können die ihrer Warteschlange zugewiesenen Fälle anzeigen und filtern und die Manager können den einzelnen Kundendienstmitarbeitern Fälle direkt zuweisen. Mithilfe der Fallzuweisung können die Service- und Supportteams von Unternehmen effizienter arbeiten und die Zeit für die Lösung von Kundenfragen und -problemen durch eine klare Nachverfolgung der Fallaktivitäten und der Verantwortung für die Lösung verkürzen.
Quelle: aws.amazon.com

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Amazon EC2 x2IDN-Instances jetzt in der Region Naher Osten (Dubai) verfügbar

Ab heute sind speicheroptimierte Amazon Compute Cloud (Amazon EC2) x2IDN-Instances in den Regionen Naher Osten (Dubai) und Europa (Saragossa) verfügbar. Diese Instances, die skalierbare Intel-Xeon-Prozessoren der dritten Generation nutzen und mit dem AWS Nitro System erstellt wurden, sind für arbeitsspeicherintensive Workloads konzipiert. Sie bieten im Vergleich zu den X1-Instances der vorherigen Generation Verbesserungen bei Leistung, Preis und Kosten pro GiB Arbeitsspeicher. Diese Instances sind SAP-zertifiziert für die Ausführung von Business Suite on HANA, SAP S/4HANA, Data Mart Solutions on HANA, Business Warehouse on HANA, SAP BW/4HANA und SAP NetWeaver Workloads auf jeder Datenbank.
Quelle: aws.amazon.com

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Amazon CodeCatalyst unterstützt jetzt Workflows, die durch GitHub-Pull-Requests ausgelöst werden

Heute kündigt AWS die Unterstützung für das Starten von Amazon CodeCatalyst-Workflows auf der Grundlage von Pull-Request-Ereignissen in verknüpften GitHub-Repositorys an. Wenn ein Workflow durch eine GitHub-basierte Pull-Anfrage ausgelöst wird, können Benutzer auch den Namen der PR, die ihn ausgelöst hat, in der CodeCatalyst-Workflow-Benutzeroberfläche sehen und auf einen Link klicken, der sie direkt zur Pull-Anfrage in GitHub führt.
Quelle: aws.amazon.com

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Amazon CloudWatch kündigt ML-gestützten Logs Insights-Musterabfragebefehl an

Amazon CloudWatch freut sich, „Pattern“ ankündigen zu können, einen neuen Logs Insights-Befehl, mit dem Kunden Trends und Muster in ihren Protokollen einfacher identifizieren können. Kunden müssen oft Tausende von Protokollzeilen analysieren, um relevante Informationen zu identifizieren. Der Befehl pattern verwendet AWS Machine-Learning-Algorithmen, um automatisch Muster in Protokolldaten zu erkennen, zugehörige Protokolle zu aggregieren und Tausende von Protokollzeilen in wenigen einfach zu visualisierenden Gruppierungen zusammenzufassen. Pattern hilft Kunden dabei, neue Trends schnell zu erkennen, bekannte Fehler zu überwachen, die Kostentransparenz zu erhöhen, indem häufig auftretende Protokollzeilen identifiziert werden und vieles mehr.
Quelle: aws.amazon.com

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Amazon Translate ermöglicht die Übersetzung von Docx-Dateien in Echtzeit

Amazon Translate ist ein neuronaler maschineller Übersetzungsdienst, der schnelle, qualitativ hochwertige, erschwingliche und anpassbare Sprachübersetzungen liefert. Heute ermöglichen wir die Übersetzung von Docx-Dateien in Echtzeit. Mit dieser Markteinführung kann Real Time Document Translation HTML-, TXT- und Docx-Dateien synchron übersetzen und dabei das Quelldokumentformat beibehalten. Kunden können die API über SDK, CLI oder die AWS-Managementkonsole verwenden, um eine Übersetzungsanfrage einzureichen und das Dokument mit unveränderter Quellformatierung zurückzuerhalten.
Quelle: aws.amazon.com

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Llama-2-Grundlagenmodelle von Meta jetzt in Amazon SageMaker JumpStart verfügbar

Ab heute sind die Llama-2-Grundlagenmodelle von Meta in Amazon SageMaker JumpStart verfügbar, einem Hub für Machine Learning (ML), der vortrainierte Modelle, integrierte Algorithmen und vorgefertigte Lösungen bietet, mit denen Sie im Handumdrehen mit ML beginnen können. Sie können Llama-2-Grundlagenmodelle mit wenigen Klicks in SageMaker Studio oder programmgesteuert über SageMaker Python SDK bereitstellen und verwenden.
Quelle: aws.amazon.com

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Wir präsentieren Analytics in Amazon Lex

Amazon Lex ist ein Service zur Entwicklung von Konversationsschnittstellen für Sprache und Text in jeder Anwendung. Mit Amazon Lex können Sie schnell und einfach anspruchsvolle Konversations-Bots („Chatbots“), virtuelle Agenten und IVR (interaktive Sprachausgabe)-Systeme in natürlicher Sprache erstellen. Wir freuen uns, die allgemeine Verfügbarkeit von Analytics in Amazon Lex bekannt zu geben. Analytics bietet Zugriff auf umfangreiche Erkenntnisse und vorgefertigte Dashboards zu Konversationen, Absichten, Slots und Äußerungen von Lex.
Quelle: aws.amazon.com

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Vierteljährliche Updates für Amazon Corretto, Juli 2023

Am 18. Juli 2023 kündigte Amazon vierteljährliche Sicherheits- und kritische Updates für Amazon Corretto Long-Term Supported (LTS)- und Feature (FR)-Versionen von OpenJDK an. Corretto 20.0.2, 17.0.8, 11.0.20, 8u381 stehen jetzt zum Download zur Verfügung. Amazon Corretto ist eine kostenfreie, produktionsbereite Multiplattform-Distribution von OpenJDK.
Quelle: aws.amazon.com