Ankündigung von Hpc7a-Instances in Amazon EC2

AWS kündigt die allgemeine Verfügbarkeit von Hpc7a-Instances in Amazon Elastic Compute Cloud (Amazon EC2) an. HPC7a-Instances von Amazon Elastic Compute Cloud, die auf AMD-EPYC-Prozessoren der 4. Generation basieren, bieten eine bis zu 2,5-mal bessere Leistung als die HPC6a-Instances von Amazon EC2. HPC7a-Instances bieten im Vergleich zu HPC6a-Instances eine zweimal höhere Kerndichte (bis zu 192 Kerne), einen 2,1x höheren Speicherbandbreitendurchsatz, einen 2-fachen Arbeitsspeicher (768 GB) und eine dreimal höhere Netzwerkbandbreite. 
Quelle: aws.amazon.com

Amazon EC2 i4I ist in den Regionen VAE, Jakarta und Hyderabad verfügbar

Ab heute sind speicheroptimierte I4i-Instances von Amazon EC2 auch in den Regionen Naher Osten (VAE) und Asien-Pazifik (Jakarta, Hyderabad) verfügbar. I4i-Metal-Instances von Amazon EC2 werden von skalierbaren Intel-Xeon-Prozessoren der dritten Generation (Ice Lake) betrieben und bieten die höchste lokale Speicherleistung innerhalb von Amazon EC2 mithilfe von AWS Nitro NVMe SSDs. I4i-Instances von Amazon EC2 sind für Datenbanken wie MySQL, Oracle DB und Microsoft SQL Server sowie NoSQL-Datenbanken wie MongoDB, Couchbase, Aerospike und Redis konzipiert. Bei diesen Datenbanken ist nämlich ein lokaler NVMe-Speicher mit geringer Latenz erforderlich, um die Service Level Agreements (SLAs) der Anwendungen zu erfüllen. I4i-Instances sind in 8 Größen erhältlich: large, xlarge, 2xlarge, 4xlarge, 8xlarge, 16xlarge, 32xlarge und metal.
Quelle: aws.amazon.com

Amazon FSx für NetApp ONTAP bietet jetzt zusätzliche Leistungsmetriken und ein verbessertes Überwachungsdashboard

Amazon FSx für NetApp ONTAP, ein AWS-Service, der die einzigen vollständigen, vollständig verwalteten NetApp-ONTAP-Dateisysteme in der Cloud bereitstellt, bietet jetzt zusätzliche Amazon-CloudWatch-Leistungsmetriken, die eine bessere Übersicht über die Dateisystemaktivität und ein verbessertes Überwachungsdashboard mit Leistungserkenntnissen und Empfehlungen liefern. Sie können die neuen Metriken und das Dashboard nutzen, um Ihre Dateisysteme ganz leicht zu überwachen, ihre Größe anzupassen und Leistung und Kosten zu optimieren.
Quelle: aws.amazon.com

Amazon GameLift wird Instances unterstützen, die mit AWS-Graviton3-Prozessoren betrieben werden

Wir freuen uns, Ihnen mitteilen zu können, dass Amazon GameLift jetzt die neueste Generation von rechenoptimierten AWS-Graviton-Instances unterstützt. Amazon GameLift ist ein vollständig verwalteter Service, mit dem Entwickler dedizierte Spieleserver für Multiplayer-Spiele schnell verwalten und skalieren können. Graviton-basierte Instances werden von den neuesten AWS-Graviton3-Prozessoren betrieben und bieten eine bis zu 25 % höhere Leistung als Graviton2-Prozessoren. Mit dieser Version unterstützt Amazon GameLift jetzt 68 Instance-Familien in 23 Regionen.
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Amazon Lex unterstützt jetzt den Slot-Typ „Bestätigung“

AWS kündigt die allgemeine Verfügbarkeit des Slot-Typs „Bestätigung“ für Amazon Lex an, mit dem Entwickler die Antworten „Ja“ und „Nein“ von Benutzern effektiv erfassen können. Amazon Lex ist ein Service zur Erstellung von Konversations-Schnittstellen für Sprache und Text in jeder Anwendung. Mit Amazon Lex können Sie schnell und einfach anspruchsvolle Konversations-Bots („Chatbots“), virtuelle Agenten und IVR (interaktive Sprachausgabe)-Systeme in natürlicher Sprache erstellen.
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Amazon RDS unterstützt jetzt T4g-Datenbank-Instances in 6 weiteren AWS-Regionen

Amazon Relational Database Service (Amazon RDS) für PostgreSQL, MySQL und MariaDB unterstützt jetzt auf AWS Graviton2 basierende T4G-Datenbank-Instances in den Regionen Afrika (Kapstadt), Asien-Pazifik (Jakarta, Melbourne, Osaka), Europa (Zürich) und Naher Osten (Bahrain). Diese T4g-Datenbank-Instances bieten eine solide CPU-Leistung und die Möglichkeit, diese Leistung so lange wie nötig zu erhöhen. Je nach Datenbank-Engine, Version und Workload bieten T4g-Datenbank-Instances ein um bis zu 36 % besseres Preis-Leistungs-Verhältnis als vergleichbare x86-basierte T3-Datenbank-Instances.
Quelle: aws.amazon.com