Mit Amazon Chime SDK können Entwickler Echtzeit-Audio und -Video zu ihren Web- und Mobilanwendungen hinzufügen. Die API-Endpunkte für Meetings von Amazon Chime SDK zum Erstellen und Verwalten von Meetings sind jetzt in den Regionen Asien-Pazifik (Mumbai), Asien-Pazifik (Seoul), Asien-Pazifik (Sydney), Asien-Pazifik (Tokio), Kanada (Zentral) und Europa (London) verfügbar.
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Amazon DynamoDB kündigt heute die allgemeine Verfügbarkeit des inkrementellen Exports zu S3 an, mit dem Sie nur die Daten exportieren können, die sich innerhalb eines bestimmten Zeitintervalls geändert haben. Mit inkrementellen Exporten können Sie jetzt Daten, die eingefügt, aktualisiert oder gelöscht wurden, in kleinen Schritten exportieren. Sie können geänderte Daten zwischen einigen Megabyte und Terabyte mit wenigen Klicks in der AWS-Managementkonsole, über einem API-Aufruf oder mithilfe der AWS-Befehlszeilenschnittstelle exportieren. Wählen Sie eine DynamoDB-Tabelle, für die eine zeitpunktbezogene Wiederherstellung aktiviert ist, geben Sie einen Exportzeitraum an, für den Sie inkrementelle Daten benötigen, wählen Sie Ihren Ziel-Bucket in Amazon S3 aus und beginnen Sie den Export.
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Über Medien-Pipelines von Amazon Chime SDK können nun WebRTC-Audios von Amazon Chime SDK an Amazon Kinesis Video Streams gesendet werden. Mit dem Amazon Chime SDK können Entwickler Echtzeit-Audios, Videos und Bildschirmfreigaben zu ihren Web- und Mobilanwendungen hinzufügen. Durch das Senden von WebRTC-Sitzungsaudio an Amazon Kinesis Video Streams erhalten Entwickler Zugriff auf das Audio für die Echtzeitanalyse während der Sitzung.
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Amazon Redshift bietet jetzt Unterstützung für die rollenbasierte Zugriffskontrolle im Workload-Management (WLM). Mit dieser Unterstützung werden die in der Datenbank ausgeführten Abfragen Ihrer Amazon-Redshift-Benutzer an die Abfragewarteschlange weitergeleitet, die ihrer Benutzerrolle zugeordnet ist.
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Die Prototypenerstellung für das Datenmodell Ihrer Anwendung mit Amazon DynamoDB ist durch die Generierung von Beispieldaten mit NoSQL Workbench für Amazon DynamoDB jetzt noch einfacher geworden. Durch die Generierung von Beispieldaten können Sie realistische Demos erstellen und Ihre Anwendungszugriffsmuster unter Bedingungen testen, die einer Produktionsumgebung sehr nahe kommen. Sie können NoSQL Workbench verwenden, um Beispieldaten zu generieren, mit denen Sie visualisieren, ob Ihr Datenmodelldesign und Ihre Artikelsammlungen den Zugriffsmustern Ihrer Anwendung entsprechen. Während der Anwendungsentwicklung sollten Sie auch testen, ob Ihre Anwendung funktioniert und Anwendungsfälle mit genügend Daten handhaben kann. NoSQL Workbench hilft Ihnen dabei, die Datenmenge und -vielfalt zu generieren, die Sie zum Testen Ihres Codes benötigen. Sie können Ihre Datenmodelle mit Beispieldaten direkt in Amazon DynamoDB und DynamoDB lokal bereitstellen oder die Beispieldaten zur späteren Verwendung als CSV-Datei herunterladen.
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Amazon Connect Contact Lens unterstützt jetzt die Möglichkeit für Kontaktcenter-Manager, in Bearbeitung befindliche Kontakte über Sprach-, Chat- und Aufgabenkanäle auf der Kontaktsuchseite in der Amazon-Connect-Benutzeroberfläche zu suchen und anzuzeigen. Heute können Manager abgeschlossene Kontakte auf der Kontaktsuchseite suchen und einsehen, um die Kontaktqualität und die Leistung der Kundendienstmitarbeiter zu überwachen. Mit dieser Einführung können Manager aktuelle Kontakte suchen und anzeigen, sodass sie Konversationsanalysen (z. B. die Kundenstimmung) in Echtzeit einsehen und Maßnahmen ergreifen können (z. B. Aufgaben zwischen Kundendienstmitarbeitern verteilen).
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Amazon Connect Contact Lens unterstützt jetzt die Möglichkeit, in Bearbeitung befindliche Kontakte auf der Kontaktdetailseite in der Amazon-Connect-Benutzeroberfläche zu übertragen, zu verschieben oder zu beenden. Heute können Supervisoren mit Amazon Connect Contact Lens in Sprach-, Chat- und Aufgabenkanälen nach laufenden und abgeschlossenen Kontakten suchen und diese einsehen. Mit dieser Einführung können Supervisoren über die Amazon-Connect-Benutzeroberfläche Aktionen an Kontakten durchführen, die gerade bearbeitet werden, sodass sie veraltete oder inaktive Kontakte in verschiedenen Kanälen beenden und Aufgaben neu planen oder auf die Kundendienstmitarbeiter verteilen können.
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Ab heute sind Amazon Elastic Compute Cloud (Amazon EC2)-M2-Pro-Mac-Instances sind nun allgemein verfügbar (GA). Diese Instances bieten beim Erstellen und Testen von Anwendungen für Apple-Plattformen wie iOS, macOS, iPadOS, tvOS, watchOS, VisionOS und Safari eine bis zu 35 % schnellere Leistung als die vorhandenen M1-Mac-Instances. M2-Pro-Mac-Instances werden vom AWS Nitro System unterstützt und basieren auf Apple M2 Pro Mac Mini-Computern mit 12-Core-CPU, 19-Kern-GPU, 32 GiB Arbeitsspeicher und 16-Core-Apple Neural Engine.
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Amazon Lookout für Equipment ist ein ML-Service zur Überwachung von Industrieanlagen, der abnormales Anlagenverhalten erkennt, damit Sie handeln und ungeplante Ausfallzeiten vermeiden können. Lookout für Equipment verwendet Ihre individuellen ML-Modelle und hilft Ihnen in Echtzeit dabei, Frühwarnzeichen, die zu Geräteausfällen führen könnten, genau zu erkennen. Dies erleichtert es Ihnen, Geräteanomalien schnell und präzise zu erkennen, Probleme schnell zu diagnostizieren und Maßnahmen zu ergreifen, um teure Ausfallzeiten zu reduzieren.
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Ab heute sind die speicheroptimierten X2idn- und X2iedn-Instances von Amazon Compute Cloud (Amazon EC2) in der Region Afrika (Kapstadt) verfügbar. Diese Instances, die von skalierbaren Intel Xeon-Prozessoren der 3. Generation (Ice Lake) angetrieben werden und mit AWS Nitro System erstellt wurden, sind für speicherintensive Workloads konzipiert. Sie bieten im Vergleich zu den X1-Instances der vorherigen Generation Verbesserungen bei Leistung, Preis und Kosten pro GiB Arbeitsspeicher. Diese Instances sind SAP-zertifiziert für die Ausführung von Business Suite on HANA, SAP S/4HANA, Data Mart Solutions on HANA, Business Warehouse on HANA, SAP BW/4HANA und SAP NetWeaver Workloads auf jeder Datenbank.
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