Streamen Sie Daten in Snowflake mit Kinesis Data Firehose und Snowflake Snowpipe Streaming (Vorschauversion)

Amazon Kinesis Data Firehose (Firehose) bietet jetzt in der Vorschauversion die direkte Integration mit Snowflake Snowpipe Streaming. Firehose ermöglicht Kunden die zuverlässige Erfassung und Transformation von Datenströmen sowie die Bereitstellung für Analysen in Amazon S3, Amazon Redshift, Splunk und weiteren Zielorten. Mit dieser neuen Funktion können Kunden Clickstream-, Anwendungs- und AWS-Serviceprotokolle aus mehreren Quellen, einschließlich Kinesis Data Streams, an Snowflake streamen. Einen Stream von Firehose können Kunden mit einigen wenigen Klicks erstellen, um Daten an Snowflake bereitzustellen. Firehose skaliert automatisch, um Gigabyte an Daten zu streamen. Diese Aufzeichnungen sind innerhalb von Sekunden auf Snowflake verfügbar.
Quelle: aws.amazon.com

Amazon FSx für Windows File Server erhöht den maximalen IOPS-Wert auf 400.000

Amazon FSx für Windows File Server, ein Service, der vollständig verwalteten Dateispeicher auf der Grundlage von Windows Server bereitstellt, bietet jetzt ohne zusätzliche Kosten 14% höhere I/O-Operationen pro Sekunde (IOPS) für Durchsatzkapazitäten von 4 GB/s bis 12 GB/s, sodass der neue maximale IOPS-Wert auf 400.000 steigt. Die höheren IOPS-Werte ermöglichen es Ihnen, das Preis-Leistungs-Verhältnis für IOPS-intensive Workloads wie SQL Server-Datenbanken zu verbessern und die Kosten für Workloads wie regelmäßige Berichtsaufträge mit IOPS-Anforderungen, die sich im Laufe der Zeit ändern, zu optimieren. 
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Amazon ECS kündigt die Entleerung verwalteter Instances an

Heute hat Amazon Elastic Container Services (Amazon ECS) das Entleeren von verwalteten Instances angekündigt, eine neue Funktion, die das reibungslose Herunterfahren von Workloads, die auf Amazon Elastic Compute Cloud (Amazon EC2)-Instances bereitgestellt werden, ermöglicht, indem Workloads sicher gestoppt und auf andere, nicht terminierende Instances umgeplant werden. Diese Funktion ermöglicht es Kunden, die Arbeitsabläufe zur Infrastrukturwartung zu vereinfachen, z. B. die Einführung einer neuen Amazon Machine Image (AMI)-Version, ohne benutzerdefinierte Lösungen entwickeln zu müssen, um Instances ordnungsgemäß ohne Unterbrechung der Workloads herunterzufahren.
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Amazon SQS kündigt die Unterstützung für die Protokollierung von Datenereignissen in AWS CloudTrail in den Regionen AWS GovCloud (USA) an

Heute kündigte Amazon Simple Queue Service (SQS) die Unterstützung von SQS-APIs zur Protokollierung von Datenereignissen mithilfe von AWS CloudTrail für die Regionen AWS Govcloud(US) an, sodass Kunden einen besseren Einblick in die SQS-Aktivitäten auf ihrem AWS-Konto erhalten und die Best Practices für Sicherheit und betriebliche Problembehebung nutzen können. Amazon SQS ist ein vollständig verwalteter Service für Nachrichtenwarteschlangen, der das Entkoppeln und Skalieren von Microservices, verteilten Systemen und Serverless-Anwendungen ermöglicht.
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GLIDE for Redis, ein von AWS gesponserter OSS Redis-Client, ist jetzt als Vorschauversion verfügbar

Wir freuen uns, den General Language Independent Driver for the Enterprise (GLIDE) for Redis, einen von AWS geförderten Open-Source-Redis-Client, ankündigen zu können, der jetzt als Vorschauversion verfügbar ist. GLIDE for Redis funktioniert mit jeder Redis-Distribution, die der RESP-Spezifikation (Redis Serialization Protocol) entspricht, einschließlich Open-Source-Redis, Amazon ElastiCache for Redis und Amazon MemoryDB for Redis.
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AWS Migration Hub Journeys — Präskriptive Leitlinien zu Migration und Modernisierung

Halten Sie Ihre Projekte auf Kurs mit dem neuen Migration Hub-Erlebnis, das Rollen und Richtlinien für die Beschleunigung der Ende-zu-Ende Migration und die Modernisierung Ihrer Anwendungen zu AWS bietet. Optimieren Sie Planung, Ausführung und Nachverfolgung mit bewährten aufgabenbezogenen Migrations- und Modernisierungsprozessen, die Ihnen fachmännische Beratung, spezialisierte Tool und teamübergreifende Zusammenarbeit bieten, um Ihre Anwendungen zu verschieben und zu verbessern.
Quelle: aws.amazon.com