Heute hat Amazon Athena einstündige Reservierungen für Provisioned Capacity angekündigt. Sie können jetzt Kapazitäten für die Abfrageverarbeitung reservieren und nach einer Stunde wieder freigeben, wodurch es einfacher wird, die Kosten für Workloads zu optimieren, deren Bedarf sich im Laufe der Zeit ändert.
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Wir freuen uns, Ihnen heute mitteilen zu können, dass Sie interaktive Analysen für EMR-Serverless-Anwendungen aktivieren können. Mit diesem Start können Sie neben EMR auf EC2-Clustern und EMR auf virtuellen EKS-Clustern auch EMR Serverless-Anwendungen als Computer auswählen, um Jupyterlab Notebooks aus EMR-Studio-Workspaces auszuführen. Amazon EMR Studio ist eine integrierte Entwicklungsumgebung (IDE), die es Datenwissenschaftlern und Dateningenieuren leicht macht, Analytik-Anwendungen zu entwickeln, zu visualisieren und zu debuggen, die in R, Python, Scala und PySpark geschrieben wurden. Amazon EMR Serverless ist eine serverlose Option für Amazon EMR, die es einfach macht, Open-Source-Frameworks für Big-Data-Analysen, wie Apache Spark, auszuführen, ohne Cluster oder Server konfigurieren, verwalten und skalieren zu müssen.
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Heute kündigt AWS die allgemeine Verfügbarkeit von Amazon Elastic Compute Cloud (Amazon EC2)-Kapazitätsblöcken für ML an. Sie können EC2-Kapazitätsblöcke verwenden, um GPU-Instances in einem Amazon EC2 UltraCluster für einen zukünftigen Zeitpunkt für den Zeitraum zu reservieren, den Sie für die Ausführung Ihrer Machine Learning (ML)-Workloads benötigen. Dies ist eine innovative Methode zur Kapazitätsreservierung, bei der Sie GPU-Instances so planen können, dass sie an einem zukünftigen Datum genau für den Zeitraum verfügbar sind, für den Sie diese Instances benötigen.
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Heute freuen wir uns, Ihnen mitteilen zu können, dass Systems Manager Document Favorites in den AWS-Regionen GovCloud (USA) verfügbar ist. Favorites sind eine schnelle Möglichkeit für Kunden, ihre wichtigsten und am häufigsten verwendeten Dokumente und Runbooks zu finden und auszuführen. Dokumente und Runbooks definieren die Aktionen, die Systems Manager für Ihre verwalteten Instances und anderen AWS-Ressourcen ausführt. Jetzt können Sie bis zu 20 Ihrer bevorzugten Systems Manager-Dokumente oder Runbooks pro Kategorie auswählen, die dann auf einer zentralen Favoriten-Registerkarte in der Systems Manager Automation- oder Dokumente-Konsole angezeigt werden.
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Amazon Translate ist ein neuraler, maschineller Übersetzungsservice, der schnelle, qualitativ hochwertige, erschwingliche und anpassbare Übersetzungen liefert. Heute stellen wir die Anpassung der Kürze vor, ein neues Feature von Amazon Translate, mit dem Kunden Übersetzungen im Vergleich zur Standardausgabe von Translate verkürzen können. Die Anpassung der Kürze reduziert die Kosten und den Aufwand, der für die manuelle Anpassung der Länge der maschinell übersetzten Ausgabe erforderlich ist.
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Mit der neuesten Regionserweiterung von Wickr können Sie jetzt ein AWS Wickr-Netzwerk in der AWS-Region Europa (Frankfurt) einrichten, um die Anforderungen an den Datenspeicherort und andere Verpflichtungen zu erfüllen.
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AWS Trusted Advisor fügt eine neue Kategorie für Operational Excellence-Checks hinzu und integriert sich in AWS Config, um 64 neue Best-Practice-Checks für alle Kategorien bereitzustellen. Trusted Advisor bewertet Ihre AWS-Umgebung kontinuierlich anhand von Best-Practice-Checks in den Kategorien „Kostenoptimierung“, „Leistung“, „Ausfallsicherheit“, „Sicherheit“, „Operational Excellence“ und „Servicelimits“ und empfiehlt Maßnahmen zur Korrektur von Abweichungen von Best Practices. Die neuen Best-Practice-Checks werden von AWS Config verwalteten Regeln unterstützt, bei denen es sich um vordefinierte, anpassbare Regeln handelt, die zur Bewertung des Compliance-Status Ihrer AWS-Ressourcen verwendet werden.
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Amazon SageMaker unterstützt jetzt Aufträge zur Geodatenverarbeitung und erleichtert so Datenwissenschaftlern und ML-Ingenieuren die Ausführung von ML-Workloads in planetarischer Dimension. Um solch umfangreiche Workloads ausführen zu können, benötigen Kunden einen flexiblen Rechencluster, der von Dutzenden von Instances für die Verarbeitung eines Stadtblocks bis hin zu Tausenden von Instances für die Verarbeitung in planetarischer Dimension skaliert werden kann. Die manuelle Verwaltung eines eigenen Compute-Clusters ist langsam und teuer. Darüber hinaus ist der Aufbau und die Wartung einer standardisierten Umgebung für den Zugriff, die Verarbeitung und die Visualisierung von Geodaten komplex, zeitaufwändig und teuer.
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Ab heute sind Bare-Metal-C7i-, M7i-, R7i- und R7iZ-Instances für Amazon EC2 verfügbar. M7i-, C7i- und R7i-Instances für Amazon EC2 werden von benutzerdefinierten skalierbaren Intel-Xeon-Prozessoren der 4. Generation ausgeführt, die nur auf AWS verfügbar sind und eine um bis zu 15 % bessere Leistung bieten als vergleichbare x86-basierte Intel-Prozessoren, die von anderen Cloud-Anbietern verwendet werden. Amazon-EC2-R7iZ-Instances sind die schnellsten auf Sapphire Rapids basierenden Instances in der Cloud mit einer All-Core-Turbofrequenz von 3,9 GHz.
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Amazon QuickSight freut sich, die Einführung des Custom Total-Features für Tabellen und Pivot-Tabellen bekanntzugeben. Diese neue Funktion erhöht die Benutzerflexibilität und optimiert den Prozess der Definition von Berechnungen. Benutzer können jetzt Berechnungen wie „Summe“, „Durchschnitt“, „Min“, „Max“ und „Keine (Ausblenden)“ aus einer vordefinierten Liste angeben, um Summen in Tabellen-/Pivot-Tabellendiagrammen mit einer unkomplizierten One-Click-Methode auf der Benutzeroberfläche zu berechnen. Dadurch müssen Benutzer keine komplizierten Berechnungsformeln für den genauen Datenabruf sowohl auf Zeilenebene als auch auf Gesamtberechnung erstellen. Darüber hinaus ist das Feature über eine öffentliche API zugänglich und wird von AWS CloudFormation unterstützt. Weitere Informationen finden Sie hier.
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