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Amazon Security Lake erweitert die analytische Leistung mit OCSF 1.1.0 und Apache Iceberg

AWS kündigte heute an, Open Cybersecurity Schema Framework (OCSF) v.1.1.0 und Apache Iceberg-Tabellen in Amazon Security Lake zu unterstützen, um die Abfrageleistung für Sicherheitsanalysen zu steigern. Apache Iceberg ist ein offenes Tabellenformat, das eine schnelle Abfrageleistung für große Tabellen in Data Lakes bietet. Aufgrund der Weiterentwicklungen führt Security Lake einige Erweiterungen für OCSF-Mapping ein. Ihre transformierten Ereignisse enthalten nun OSCF-Observables, die Aufgaben wie der Abgleich von Bedrohungsdaten oder die Suche nach Protokollen, die sich auf eine bestimmte Identität beziehen, in allen Umgebungen rationalisieren, sodass sich deren Betrieb viel einfacher und effizienter als zuvor gestaltet. Security Lake ordnet die Sicherheitsergebnisse von AWS Security Hub nun spezifischeren Ereignisklassen zu, die in OCSF v1.1.0 verfügbar sind, wie z. B. Detektionsergebnisse oder Schwachstellenfunde, die Daten prägnanter darstellen und die Benutzerfreundlichkeit erhöhen. Außerdem implementiert Security Lake die neueste Version des OCSF-Datetime-Profils, das menschenlesbare RFC-3339-Zeitstempel verwendet.
Quelle: aws.amazon.com

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AWS Batch bietet jetzt Aufträge mit mehreren Containern

Heute kündigt AWS die allgemeine Verfügbarkeit von Aufträgen mit mehreren Containern für AWS Batch an. Das Feature Aufträge für mehrere Container macht die Ausführung von Simulationen einfacher und schneller, wenn komplexe Systeme, wie sie in autonomen Fahrzeugen und Robotik verwendet werden, getestet werden. Da Sie mehrere Container in einem Auftrag ausführen können, können Sie von den erweiterten Skalierungs-, Planungs- und Kostenoptimierungsfunktionen von AWS Batch profitieren, ohne Ihr System in einen komplexen monolithischen Container umbauen zu müssen. Stattdessen können Sie mehrere kleinere, modulare Container verwenden, die jeweils unterschiedliche Systemkomponenten wie eine virtuelle 3D-Umgebung, Roboterwahrnehmungssensoren oder ein Sidecar mit Datenprotokollierung repräsentieren.
Quelle: aws.amazon.com

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Terraform unterstützt die Bereitstellung mit Amazon OpenSearch Ingestion

Ab sofort können Sie Terraform für die Bereitstellung und Konfiguration Ihrer Pipelines in Amazon OpenSearch Ingestion verwenden und die Vorteile der Infrastructure-as-Code-Funktionalität von Terraform nutzen, um die Bereitstellung von Pipelines in Amazon OpenSearch Ingestion zu automatisieren und zu rationalisieren, sodass Sie eine schnelle, wiederholbare und sichere Bereitstellungsoption erhalten, die sich skalieren lässt.
Quelle: aws.amazon.com

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Amazon RDS Multi-AZ-Bereitstellungen mit zwei lesbaren Standbys unterstützen jetzt GP3-Speichervolumes für allgemeine Zwecke

Die Multi-AZ-Bereitstellungen von Amazon Relational Database Service (Amazon RDS) mit zwei lesbaren Standbys unterstützen jetzt GP3-Speichervolumes der nächsten Generation für allgemeine Zwecke. Amazon RDS gp3-Volumes bieten Ihnen die Flexibilität, Speicherleistung unabhängig von der Speicherkapazität bereitzustellen und nur für die benötigten Ressourcen zu bezahlen. Amazon RDS Multi-AZ-Bereitstellungen mit zwei lesbaren Standbys bieten eine bis zu zweimal schnellere Transaktions-Commit-Latenz, automatische Failovers in der Regel unter 35 Sekunden und zwei lesbare Standby-Instances.
Quelle: aws.amazon.com

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EC2 Auto Scaling Warm Pools unterstützt Instances in den AWS-GovCloud-Regionen (USA) im Ruhezustand

Amazon EC2 Auto Scaling-Kunden in den Regionen AWS GovCloud (USA) können ihre Warm Pool-Instances jetzt in den Ruhezustand versetzen. Mit Warm Pools können Kunden schneller skalieren, indem sie Instances aus einem vorinitialisierten Pool von EC2-Instances in Betrieb nehmen. Warm Pools eignen sich gut für Anwendungen, die zeitaufwändige Initialisierungsschritte haben, wie das Laden von Gigabytes, die Bereitstellung von Services oder die Ausführung benutzerdefinierter Skripts, die mehrere Minuten oder länger benötigen, bevor diese EC2-Instances für den Datenverkehr bereit sind.
Quelle: aws.amazon.com