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Amazon RDS für Oracle unterstützt jetzt Oracle Multitenant

Amazon Relational Database Service (Amazon RDS) für Oracle unterstützt jetzt die Oracle Multitenant-Konfiguration auf den Oracle Database-Versionen 19c und 21c, auf denen Oracle Enterprise Edition oder Standard Edition 2 ausgeführt wird. Mit dieser Version kann die Amazon RDS für Oracle DB-Instance als eine mandantenfähige Container-Datenbank (CDB) betrieben werden, die eine oder mehrere Pluggable-Datenbanken (PDBs) hostet. Eine PDB ist eine Reihe von Schemas, Schemaobjekten und Nicht-Schemaobjekten, die einem Client logischerweise als Nicht-CDB angezeigt werden.
Quelle: aws.amazon.com

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Stellen Sie SAP-Anwendungen programmgesteuert mithilfe der AWS Launch Wizard-APIs bereit

Mit AWS Launch Wizard können Sie jetzt SAP-Anwendungen mithilfe von APIs in Architekturen mit einem Knoten, mehreren Knoten und hoher Verfügbarkeit bereitstellen. Auf diese Weise haben Sie die Wahl, die Launch Wizard-APIs (über den AWS Software Development Kit (SDK)-Client oder CLIs) oder die vorhandene konsolenbasierte Oberfläche zu verwenden und gleichzeitig die Vorteile der integrierten Automatisierung und der Best Practices zu nutzen, die Launch Wizard bietet.
Quelle: aws.amazon.com

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Amazon RDS Performance Insights unterstützt den Export von Dashboards nach CloudWatch

Mit Amazon RDS (Relational Database Service) Performance Insights können Sie jetzt Kennzahlen-Dashboards von Ihrer Amazon RDS-Instance nach Amazon CloudWatch exportieren. Sie können sowohl die vorkonfigurierten als auch die benutzerdefinierten Kennzahlen-Dashboards exportieren. Mit dieser Funktion ist es jetzt einfacher, Alarme für die Kennzahlen aus Erkenntnisse zur Amazon-RDS-Leistung -Kennzahlen von Amazon CloudWatch anzuzeigen und einzustellen und diese Kennzahlen mit nur wenigen Klicks in der Konsole in andere Amazon CloudWatch-Kennzahlen auf demselben Dashboard zu integrieren.
Quelle: aws.amazon.com

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AWS kündigt Optimized Reads für Amazon Aurora PostgreSQL an

AWS kündigt Optimized Reads für Aurora PostgreSQL an, eine neue Preis-Leistungs-Funktion, die für neue r6gd- und r6id-Instances verfügbar ist und für Anwendungen mit großen Datensätzen, die die Speicherkapazität einer Datenbank-Instance überschreiten, eine bis zu achtmal verbesserte Abfragelatenz und bis zu 30% Kosteneinsparungen im Vergleich zu Instances ohne diese Funktion bietet.
Quelle: aws.amazon.com

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AWS Audit Manager führt ein Framework für generative KI auf Amazon Bedrock ein

AWS Audit Manager-Kunden können jetzt auf ein vorgefertigtes Standard-Framework zugreifen, um einen Überblick darüber zu erhalten, wie ihre generative KI-Implementierung auf Amazon Bedrock mit den von AWS empfohlenen bewährten Methoden zusammenarbeitet. Mit diesem Framework können Amazon Bedrock-Kunden nun damit beginnen, ihre generative KI-Nutzung zu überprüfen und die Erfassung von Nachweisen zu automatisieren. Dies bietet einen konsistenten Ansatz für die Nachverfolgung der Nutzung und der Berechtigungen von KI-Modellen, die Kennzeichnung sensibler Daten und die Warnung bei Problemen.
Quelle: aws.amazon.com

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AWS bietet Benutzern gemeinsam genutzter Windows-AMIs die Möglichkeit, einen schnelleren Start zu aktivieren

Heute kündigt AWS an, dass Kunden Windows Amazon Machine Images (AMIs) schneller starten können, wenn die Images von einem anderen Konto aus mit ihnen geteilt werden. Zuvor konnte der schnellere Start für Windows-AMIs nur vom AMI-Besitzer aktiviert werden, aber jetzt kann der Empfänger des gemeinsam genutzten AMI diese Funktion auch aktivieren und die Parameter mit ein paar einfachen Aktionen an seine Bedürfnisse anpassen. 
Quelle: aws.amazon.com

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AWS kündigt allgemeine Verfügbarkeit der Amazon Aurora MySQL Null-ETL-Integration mit Amazon Redshift an

Die Amazon Aurora MySQL Null-ETL-Integration mit Amazon Redshift ist jetzt allgemein verfügbar und ermöglicht Analysen und Machine Learning (ML) nahezu in Echtzeit, indem Amazon Redshift zur Analyse von Petabyte an Transaktionsdaten aus der Amazon Aurora MySQL-kompatiblen Edition verwendet wird. Innerhalb von Sekunden, nachdem die Transaktionsdaten in Aurora geschrieben wurden, sind die Daten in Amazon Redshift verfügbar. Sie müssen keine komplexen Datenpipelines erstellen und verwalten, um ETL-Operationen (Extrahieren, Transformieren und Laden) durchzuführen. Die Null-ETL-Integration von Amazon Aurora MySQL mit Amazon Redshift ist jetzt für Amazon Aurora Serverless v2 und Provisioned sowie Amazon Redshift Serverless und RA3-Instance-Typen verfügbar.
Quelle: aws.amazon.com