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AWS Wickr bietet jetzt Zugriff für Gastbenutzer

Mit AWS Wickr können Ihre Wickr-Netzwerkbenutzer jetzt mit Personen außerhalb Ihrer Organisation interagieren. Jeder kann sich mit seiner E-Mail-Adresse für ein Wickr-Gastkonto anmelden und an sicheren Unterhaltungen teilnehmen, die von lizenzierten Wickr-Netzwerkbenutzern initiiert werden. Wickr-Administratoren können das Gastbenutzer-Feature für einzelne Sicherheitsgruppen in der Wickr-Administratorkonsole aktivieren oder deaktivieren.
Quelle: aws.amazon.com

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AWS Managed Services Accelerate unterstützt jetzt Vorgänge für Amazon-EKS-Workloads

Heute kündigt AWS Managed Services (AMS) die allgemeine Verfügbarkeit von Überwachung und Vorfallmanagement für Amazon EKS in AMS Accelerate an. Der Service hilft Ihnen dabei, AWS-Workloads unter Verwendung von AWS-Standardservices effizient und sicher zu betreiben. Es bietet Fachwissen, betriebliche Best Practices und Automatisierungen, die auf Ihre Umgebung und Anwendungen zugeschnitten sind. Mit Überwachung und Vorfallmanagement für EKS hält AMS Accelerate den fehlerfreien Zustand Ihrer EKS-Workloads aufrecht und verbessert deren Widerstandsfähigkeit, ohne dass Sie Alarme und Vorfälle verwalten müssen.
Quelle: aws.amazon.com

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AWS Lambda ermöglicht es jetzt, die Vorlage der Funktion anzuzeigen und nach AWS Application Composer zu exportieren

Die AWS Lambda Console unterstützt jetzt durch die Integration mit AWS Application Composer zwei neue Funktionen, sodass Entwickler ihre Serverless-Anwendungen entweder visuell oder über IaC (Infrastructure as Code) erstellen können. Zunächst können Entwickler jetzt die Vorlage für das AWS Serverless Application Model (AWS SAM) für ihre Funktion anzeigen und herunterladen, während sie sie auf der Konsole konfigurieren. Zweitens können sie ihre Lambda-Funktion auf Knopfdruck nach AWS Application Composer exportieren, wobei die gesamte Funktionskonfiguration beibehalten wird.
Quelle: aws.amazon.com

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Ankündigung von Research and Engineering Studio auf AWS

Research and Engineering Studio auf AWS (RES) ist ein benutzerfreundliches, webbasiertes Open-Source-Portal, über das Administratoren sichere cloudbasierte Forschungs- und Entwicklungsumgebungen erstellen und verwalten können. Mithilfe von RES können Wissenschaftler und Ingenieure Daten visualisieren und interaktive Anwendungen ausführen, ohne dass Cloud-Fachwissen erforderlich ist. 
Quelle: aws.amazon.com

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Amazon MSK Serverless unterstützt jetzt alle Programmiersprachen

Amazon Managed Streaming für Apache Kafka (Amazon MSK) Serverless unterstützt jetzt Schreib- und Lesevorgänge von Kafka-Clients, die in allen Programmiersprachen geschrieben sind. Administratoren können die Zugriffskontrolle für Kafka-Ressourcen mithilfe von AWS Identity and Access Management (IAM) vereinfachen und standardisieren. Die IAM-Unterstützung von Amazon MSK basiert auf SASL/OAUTHBEARER, einem offenen Standard für Autorisierung und Authentifizierung. Amazon MSK Serverless ist ein Clustertyp für Amazon MSK, mit dem Sie Apache Kafka ausführen können, ohne die Clusterkapazität verwalten und skalieren zu müssen. MSK Serverless sorgt automatisch für die Bereitstellung und Skalierung von Computing- und Speicherressourcen, sodass Sie Apache Kafka nach Bedarf nutzen können.
Quelle: aws.amazon.com

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Amazon MSK erweitert die AWS-IAM-Unterstützung bei neuen Clustern auf alle Programmiersprachen

Das Feature Identity and Access Management von Amazon Managed Streaming für Apache Kafka (Amazon MSK) unterstützt jetzt alle Programmiersprachen. Administratoren können die Zugriffskontrolle für Kafka-Ressourcen mithilfe von AWS Identity and Access Management (IAM) vereinfachen und standardisieren. Die IAM-Unterstützung von Amazon MSK basiert auf SASL/OAUTHBEARER, einem offenen Standard für Autorisierung und Authentifizierung. Sowohl die Clustertypen MSK Provisioned als auch Serverless unterstützen die neue MSK-IAM-Erweiterung auf alle Programmiersprachen.
Quelle: aws.amazon.com

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Amazon CloudWatch Logs kündigt Unterstützung für Filtermuster für reguläre Ausdrücke für Live Tail an

Wir freuen uns, die Unterstützung regulärer Ausdrücke für die Filtermustersyntax von Amazon CloudWatch Logs Live Tail ankündigen zu können, mit der die Suche und der Abgleich relevanter Protokolle vereinfacht wird. Kunden verwenden heute die Filtermustersyntax in Metrikfiltern und Abonnementfiltern und die Hinzufügung von Live Tail verbessert ihr Erlebnis weiter. Mit der heutigen Einführung können Kunden diese Vorgänge mit flexiblen und leistungsstarken regulären Ausdrücken innerhalb von Filtermustern bei Live Tail weiter an ihre Bedürfnisse anpassen. Jetzt können Kunden mithilfe eines regulären Ausdrucks wie ‘{$.statusCode=%4 [0-9] {2}%}’ einen Filter definieren, der mehreren IP-Subnetzen oder HTTP-Statuscodes entspricht, anstatt mehrere Filter definieren zu müssen, um genau das zu finden, wonach sie in ihren Protokollen suchen.
Quelle: aws.amazon.com

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AWS Elastic Load Balancing führt IAM-Bedingungsschlüssel für Verschlüsselung und Zugriffskontrollen ein

Sie können jetzt servicespezifische Bedingungsschlüssel von Elastic Load Balancing (ELB) in IAM-Richtlinien verwenden, um Konfigurationen für die Transport Layer Security (TLS)-Richtlinie und den IP-basierten Zugriff einzuschränken. Diese Erweiterung setzt durch, dass Benutzer in Ihrem Konto die Standards befolgen, die Sie für Load Balancer-Konfigurationen eingeführt haben.
Quelle: aws.amazon.com

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Amazon EventBridge unterstützt jetzt über 20 neue Amazon-CloudWatch-Metriken für Event Buses

Amazon EventBridge unterstützt jetzt 22 zusätzliche Amazon-CloudWatch-Metriken, mit denen Sie die Leistung Ihrer Event Buses überwachen und proaktiv erkennen können, wann Sie Ihre Servicekontingente möglicherweise erhöhen müssen. Das Veröffentlichen von Ereignissen auf einem Event Bus umfasst jetzt Metriken wie API-Latenz, Nutzlastgröße der Ereignisse sowie die Anzahl der erfolgreichen, fehlgeschlagenen und gedrosselten Ereignisse. Bei Aufrufen, bei denen EventBridge ein Ereignis an ein Ziel wie AWS Lambda übermittelt, bieten neue Metriken Einblick in Wiederholungsversuche, Drosselung und End-to-End-Latenz, einschließlich der Zeit, die ein Ziel benötigt, um zu antworten. Diese Metriken bieten einen tieferen Einblick in Ihre ereignisgesteuerten Anwendungen und ermöglichen es Ihnen, Probleme schnell zu erkennen und zu lösen, sobald sie auftreten.
Quelle: aws.amazon.com