da Agency

Generatives Amazon Q SQL ist jetzt im Amazon Redshift Query Editor verfügbar (Vorversion)

Amazon Redshift führt generatives Amazon Q SQL in Amazon Redshift Query Editor ein, einem sofort einsatzbereiten webbasierten SQL-Editor für Redshift, um die Erstellung von Abfragen zu vereinfachen und Ihre Produktivität zu steigern, indem Sie Abfragen in natürlicher Sprache ausdrücken und SQL-Code-Empfehlungen erhalten können. Darüber hinaus ermöglicht es Ihnen, schneller Einblicke zu erhalten, ohne umfassende Kenntnisse über die komplexen Datenbankmetadaten Ihres Unternehmens zu haben.
Quelle: aws.amazon.com

da Agency

Amazon Q in Connect bietet generative KI-gestützte Kundendienstmitarbeiterunterstützung in Echtzeit

Amazon Q, ein generativer KI-gestützter Assistent, der speziell für die Arbeit entwickelt wurde und auf Ihr Unternehmen zugeschnitten werden kann, ist in Amazon Connect verfügbar. Amazon Q in Connect liefert Empfehlungen in Echtzeit, die Contact-Center-Mitarbeitern helfen, Kundenprobleme schnell und präzise zu lösen und so sowohl die Produktivität der Mitarbeiter als auch die Kundenzufriedenheit zu verbessern. Dieser generative KI-Assistent, der Funktionen enthält, die früher als Amazon Connect Wisdom verfügbar waren, kann Kundendienstmitarbeiter mithilfe von Konversationsanalysen und Natural Language Understanding (NLU) dabei helfen, Kundenabsichten bei Anrufen und Chats zu erkennen. Anschließend erhalten die Agenten generierte Antworten und Handlungsempfehlungen sowie Links zu relevanten Dokumenten und Artikeln. Amazon Q kann beispielsweise dabei helfen, zu erkennen, dass ein Kunde eine Mietwagenfirma kontaktiert, um seine Reservierung zu ändern, eine Antwort generieren, damit der Kundendienstmitarbeiter schnell mitteilen kann, wie die Richtlinien für Änderungsgebühren des Unternehmens für diesen Kunden gelten, und den Kundendienstmitarbeiter durch die Schritte führen, die er zur Aktualisierung der Reservierung benötigt. Kundendienstmitarbeiter erhalten nicht nur Empfehlungen, sondern können Amazon Q auch in natürlicher Sprache oder mit Schlüsselwörtern abfragen, um Kundenanfragen zu beantworten. Amazon Q ist in den Amazon Connect-Agenten-Workspace integriert und über eine API für Ihren eigenen Kundendienstmitarbeiter-Desktop verfügbar.
Quelle: aws.amazon.com

da Agency

Ankündigung der Funktion zur Entwicklung von Features von Amazon Q (Vorschau) in Amazon CodeCatalyst

Wir freuen uns, heute die Verfügbarkeit der Funktion zur Entwicklung von Features von Amazon Q als Vorschauversion in Amazon CodeCatalyst bekanntzugeben. Mit dieser neuen Funktion können Entwickler Amazon Q ein CodeCatalyst-Problem zuweisen. Q wandelt den Prompt eines Benutzers dann in einen umsetzbaren Plan um und schließt Codeänderungen und eine Pull-Anfrage ab, die dem Anforderer zugewiesen wird. Q überwacht dann alle zugehörigen Workflows und versucht, alle Probleme zu beheben. Der Benutzer kann eine Vorschau der Codeänderungen anzeigen und die Pull-Anfrage zusammenführen. Entwicklungsteams können diese neue Funktion als durchgängiges, optimiertes Erlebnis in Amazon CodeCatalyst nutzen, ohne die IDE aufrufen zu müssen.
Quelle: aws.amazon.com

da Agency

Ankündigung von neuen R8g-Instances von Amazon EC2, die von AWS-Graviton4-Prozessoren angetrieben werden (Vorversion)

Ab heute sind neue arbeitsspeicheroptimierte R8g-Instances von Amazon Elastic Compute Cloud (Amazon EC2), die von den kundenspezifischen AWS-Graviton4-Prozessoren der neuesten Generation betrieben werden, in der Vorversion verfügbar. R8g-Instances basieren auf dem AWS Nitro System, einer Sammlung von Hardware- und Softwareinnovationen, die von AWS entwickelt wurden. Das AWS Nitro System ermöglicht die Bereitstellung effizienter, flexibler und sicherer Cloud-Services mit isolierter Mehrmandantenfähigkeit, privaten Netzwerken und schnellem lokalen Speicher. R8g-Instances bieten größere Instances mit bis zu dreimal mehr vCPUs und Arbeitsspeicher als R7g-Instances. R8g-Instances von Amazon EC2 eignen sich für arbeitsspeicherintensive Workloads wie Datenbanken, In-Memory-Caches und Big-Data-Analytik in Echtzeit.
Quelle: aws.amazon.com

da Agency

Amazon Connect Contact Lens bietet jetzt Konversationsanalysen in Echtzeit für Chats

Amazon Connect Contact Lens bietet jetzt Konversationsanalysen in Echtzeit für Amazon Connect Chat und erweitert damit die auf Machine Learning basierenden Analysen nach einem Kontakt (z. B. Stimmungsanalyse, automatische Kontaktkategorisierung usw.) auf Kontaktszenarien in Echtzeit. Diese Funktionen ermöglichen es Contact-Center-Managern, Kundenprobleme bei laufenden Chat-Kontakten zu erkennen und ihnen zu helfen, Kundenprobleme schneller zu lösen. Zum Beispiel können Manager jetzt in Echtzeit eine E-Mail-Benachrichtigung erhalten, wenn die Kundenstimmung zu einem Chat-Kontakt negativ wird, sodass sie dem laufenden Kontakt beitreten und bei der Lösung des Kundenproblems helfen können.
Quelle: aws.amazon.com

da Agency

Ankündigung von AWS B2B Data Interchange

Heute kündigt AWS die allgemeine Verfügbarkeit von AWS B2B Data Interchange an, einem vollständig verwalteten Service zur Automatisierung der Umwandlung von Electronic Data Interchange (EDI) -Dokumenten in gängige Datendarstellungen wie JSON und XML in großem Umfang und mit nutzungsabhängiger Preisberechnung. Kunden aus Branchen wie Fertigung, Einzelhandel, Gesundheitswesen und anderen können jetzt den Zeitaufwand, die Komplexität und die Kosten reduzieren, die mit der Vorbereitung und Integration von EDI-Daten in ihre Geschäftsanwendungen und speziell entwickelten Data Lakes verbunden sind.
Quelle: aws.amazon.com

da Agency

Amazon Redshift bietet Unterstützung für inkrementelle Aktualisierungen von materialisierten Ansichten in Data-Lake-Tabellen (Vorschau)

Amazon Redshift unterstützt jetzt die inkrementelle Aktualisierung für materialisierte Ansichten auf Apache Iceberg- und standardmäßigen AWS Glue-Tabellen, sodass keine vollständigen Aktualisierungen erforderlich sind, bei denen die zugrunde liegenden Select-Anweisungen erneut ausgeführt und die Daten in die materialisierte Ansicht neu geschrieben werden müssen.
Quelle: aws.amazon.com

da Agency

Amazon Braket startet Braket Direct, ein Programm, um tiefer in das Quantencomputing einzutauchen

Amazon Braket führt Braket Direct ein, ein neues Programm, das die Möglichkeiten erweitert, Quantencomputer auf AWS zu erforschen und so Forschung und Innovation zu beschleunigen. Sie können jetzt dedizierte Kapazitäten auf verschiedenen Quantengeräten reservieren, direkt mit Quantencomputing-Spezialisten in Kontakt treten und frühzeitig auf Funktionen der nächsten Generation zugreifen, darunter Forte, das neueste Trapped-Ion-Gerät von IonQ, das zum ersten Mal auf AWS öffentlich verfügbar ist.
Quelle: aws.amazon.com