Ab heute sind M7gd- und R7gd-Instances von Amazon Elastic Compute Cloud (Amazon EC2) mit bis zu 3,8 TB lokalem NVMe-basiertem SSD-Speicher auf Blockebene in der Region Europa (Stockholm) und Europa (Spanien) verfügbar. Außerdem sind C7gd-Instances jetzt in der Region Europa (Stockholm) verfügbar.
Quelle: aws.amazon.com
Mit Amazon Simple Notification Service (Amazon SNS) können Sie den Zustellungsstatus von Nachrichten protokollieren, die von Ihrem Thema an Subscriber gesendet wurden. Nach der Konfiguration werden die Protokolleinträge an Amazon CloudWatch Logs gesendet. Mithilfe der Protokollierung des Nachrichtenzustellungsstatus können Sie feststellen, ob eine Nachricht an einen Endpunkt zugestellt wurde, wie die Antwort des Endpunkts lautete und welche Verweildauer die Nachricht hatte. Jetzt können Sie Ihre Zustellungsstatusprotokollierung mit AWS CloudFormation für neue und bestehende Amazon-SNS-Themen konfigurieren.
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Die Zonenverschiebung von Amazon Route 53 Application Recovery Controller (Route 53 ARC) ist jetzt in den Regionen AWS GovCloud (USA-Ost und USA-West) allgemein verfügbar. AWS-Kunden und AWS-Partner, die in den Regionen AWS GovCloud (USA) tätig sind, können jetzt die Zonenverschiebung verwenden, eine Funktion in Route 53 ARC, mit der Sie ein Problem in einer Availability Zone (AZ) schnell beheben können.
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Die gesichtsbasierten Features von Amazon Rekognition ermöglichen es Kunden, Gesichter in Bildern und Videos im großen Umfang zu analysieren. Kunden können diese Funktionen zur Unterstützung ihrer verschiedenen Anwendungsfälle verwenden, z. B. zur Identitätsprüfung und Medienanalyse. Heute hat Amazon Rekognition Faces Version 7 veröffentlicht. Diese Version verbessert die Genauigkeit weiter und senkt die Latenzen für Gesichtserkennung, Vergleichs- – und Suchfeatures nahezu in Echtzeit.
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Heute kündigt AWS ein aktualisiertes Service Level Agreement (SLA) für AWS Secrets Manager an, das eine stärkere Verfügbarkeitsverpflichtung verspricht. Wir nehmen wirtschaftlich angemessene Anstrengungen auf uns, damit AWS Secrets Manager mit einer monatlichen Betriebszeit in Prozent von mindestens 99,99 % in jeder AWS-Region während eines monatlichen Abrechnungszeitraums verfügbar ist (Service-Verpflichtung). Wenn die Service-Verpflichtung von AWS Secrets Manager nicht eingehalten wird, sind Sie berechtigt, eine Service-Gutschrift zu erhalten, wie in der AWS Secrets Manager SLA beschrieben.
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Mit Amazon Connect Customer Profiles Kontaktcenter-Manager jetzt berechnete Attribute erstellen, die Daten zum Kundenverhalten (z. B. Kontakte, Bestellungen, Webbesuche) in umsetzbare Kundeninformationen umwandeln, etwa zum bevorzugten Kanal eines Kunden, um dynamisches Routing voranzutreiben, IVRs zu personalisieren und Kundendienstmitarbeitern einen relevanteren Kundenkontext zu bieten. Auf der Admin-Website von Amazon Connect können Kontaktcenter-Manager mit wenigen Klicks berechnete Attribute erstellen, um aktuelle Kundenaktionen (z. B. den Status der letzten Bestellung), Verhaltensmuster (z. B. bevorzugter Kanal, Kontakthäufigkeit) und den Kundenwert (z. B. Gesamtbestellwert) zu ermitteln, ohne auf technische Ressourcen angewiesen zu sein. Kontaktcenter-Manager können berechnete Attribute mit dem Block Customer Profiles Flows verwenden, um personalisierte Kundenerlebnisse zu schaffen, wie IVRs (z. B. verwenden Sie die letzte Bestellung, um präventiv ein IVR-Menü zur Überprüfung des Bestellstatus anzubieten) und Routing (z. B. Weiterleitung an eine andere Warteschlange mit der kürzeren Wartezeit für wiederkehrende Anrufer), und sie den Kundendienstmitarbeitern anhand von schrittweisen Anleitungen zur Verfügung stellen. Berechnete Attribute werden immer basierend auf den neuesten Kundendaten, die Customer Profiles aus Amazon Connect und SaaS-Anwendungen wie Salesforce und Datenbanken synchronisiert und zusammenführt, auf dem neuesten Stand gehalten.
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AWS CloudTrail unterstützt jetzt die API-Protokollierung auf Datenebene, um Aktivitäten auf Elementebene in Ihren Amazon DynamoDB-Tabellen in den AWS GovCloud (USA)-Regionen zu überwachen, Alarme dazu zu generieren und sie zu archivieren.
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Ab heute sind die von AWS-Graviton2-Prozessoren betriebenen C6gd- und R6gd-Instances von Amazon EC2 in der Region AWS GovCloud (USA-Ost) verfügbar. Diese Instances werden von AWS-Graviton2-Prozessoren angetrieben und basieren auf dem AWS Nitro System. Das Nitro System ist eine Sammlung von AWS-entwickelten Hardware- und Software-Innovationen, die die Bereitstellung effizienter, flexibler und sicherer Cloud-Services mit isolierter Multi-Tenancy, privaten Netzwerken und schnellem lokalen Speicher ermöglichen. C6gd-Instances sind ideal für rechenintensive Workloads wie High Performance Computing (HPC), Batch-Verarbeitung und CPU-basierte Machine-Learning-Inferenzen. R6gd-Instances sind für speicherintensive Workloads wie Open-Source-Datenbanken, In-Memory-Caches und Big-Data-Analytik in Echtzeit konzipiert. Der auf diesen Instances bereitgestellte lokale SSD-Speicher ist ideal für Anwendungen, die Zugriff auf Hochgeschwindigkeitsspeicher mit geringer Latenz benötigen, sowie für die temporäre Speicherung von Daten wie Batch- und Protokollverarbeitung und für Hochgeschwindigkeits-Caches und Scratch-Dateien. Diese Instances bieten bis zu 25 Gbit/s Netzwerkbandbreite und bis zu 19 Gbit/s Bandbreite zu Amazon Elastic Block Store (Amazon EBS). C6gd- und R6gd-Instances bieten bis zu 3,8 TB an NVMe-basiertem SSD-Speicher.
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Amazon SageMaker Canvas unterstützt jetzt umfassende Datenaufbereitungsfunktionen, die von Amazon SageMaker Data Wrangler unterstützt werden. Sie können jetzt Tabellen-, Zeitreihen-, Bild- und Textdaten aus über 50 Datenquellen importieren, Berichte zu Datenqualität und Erkenntnissen erstellen und Daten mithilfe von über 300 integrierten Operatoren transformieren, um Machine Learning (ML)-Modelle zu erstellen und zu verwenden, ohne Code schreiben zu müssen. Durch diese Integration können Sie die Datenaufbereitung für ML mithilfe von SageMaker Canvas von Wochen auf Minuten verkürzen.
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AWS Compute Optimizer unterstützt jetzt in den Regionen AWS GovCloud (USA) die Möglichkeit, Ihre Empfehlungen zur Größenanpassung nach Tags zu filtern. Dazu gehören Tag-Schlüssel, Tag-Schlüssel- und -Wert-Paare oder Kombinationen aus beiden. Tag-Filterung ist auf folgenden Seiten mit Empfehlungen zur Größenanpassung verfügbar: Amazon Elastic Compute Cloud (EC2)-Instance-Typen, Amazon Elastic Block Store (EBS)-Volumes, AWS Lambda-Funktionen und Amazon Elastic Container Service (ECS)-Services auf AWS Fargate.
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