Heute kündigt AWS das Feature Auto Query in AWS IoT TwinMaker Scene Viewer an, das Datenabfragekonfigurationen automatisiert, die bei der Visualisierung von IoT-Daten in den 3D-Szenen der Kunden helfen.
Quelle: aws.amazon.com
Die ausgehende Transport Layer Security (TLS)-Inspektion für AWS Network Firewall ist jetzt in allen AWS-Regionen verfügbar, in denen die AWS Network Firewall heute angeboten wird, einschließlich der AWS GovCloud (USA)-Regionen. Mit diesem Launch können Sie die AWS Network Firewall verwenden, um TLS-Sitzungen zu entschlüsseln und eingehenden sowie ausgehenden VPC-Datenverkehr zu überprüfen, ohne eine zusätzliche Netzwerksicherheitsinfrastruktur bereitstellen oder verwalten zu müssen. Die Ver- und Entschlüsselung erfolgt nativ auf der gleichen Firewall-Instance, sodass der Datenverkehr keine Netzwerkgrenzen überschreitet.
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Heute kündigt AWS die On-Demand-Datenreplikation für Amazon FSx für OpenZFS über mehrere AWS-Regionen und/oder AWS-Konten hinweg an, sodass Sie schrittweise zeitpunktbezogene Snapshots Ihrer Volumes einfach und effizient in eine andere AWS-Region oder ein anderes AWS-Konto übertragen können. Die On-Demand-Datenreplikation bietet jetzt eine einfache und robuste Möglichkeit, Notfallwiederherstellung zu implementieren, Produktionsdaten in eine andere Region oder ein anderes Konto zu replizieren und Ihrem globalen Kundenstamm oder Ihrer Belegschaft einen Datenzugriff mit niedrigerer Latenz zu ermöglichen.
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Heute hat Amazon die Unterstützung von Platzhaltern in der Lebenszyklusrichtlinien-Funktion von Amazon Elastic Container Registry (ECR) eingeführt. Mit dieser Einführung können Kunden jetzt Lebenszyklusrichtlinien mithilfe von Platzhaltern in ihren Filtern erstellen. Platzhalter können verwendet werden, um Bild-Tags abzugleichen, die an einer beliebigen Position eine oder mehrere bestimmte Zeichenketten enthalten.
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Amazon Connect Tasks unterstützt jetzt das Pausieren/Wiederaufnehmen von Aufgaben, sodass Kundendienstmitarbeiter leichter organisiert bleiben und herausragende Kundenerlebnisse bieten können, ohne den Überblick über die Arbeit zu verlieren. Amazon Connect Tasks ermöglicht es Ihnen, alle Aufgaben der Kontaktcenter-Mitarbeiter zu priorisieren, zuzuweisen und bis zur Fertigstellung zu verfolgen. So können Sie die Produktivität der Kundendienstmitarbeiter verbessern und sicherstellen, dass Kundenprobleme schnell gelöst werden. Mit dieser Einführung können Kundendienstmitarbeiter nun Aufgaben im Amazon Connect-Arbeitsbereich für Kundendienstmitarbeiter pausieren/fortsetzen, wenn sie den Kontext wechseln müssen, um sich auf dringendere Kundenbedürfnisse zu konzentrieren, oder wenn sie auf externe Eingaben (z. B. Informationen vom Kunden) und/oder Genehmigungen durch Vorgesetzte warten, sodass sie für die Bearbeitung von neuen Kundenproblemen bereitstehen. Supervisoren können unterbrochene Aufgaben mitarbeiterübergreifend überwachen und nachverfolgen, zusammen mit neuen Kennzahlen, um die aktive Zeit, die ein Kundendienstmitarbeiter für eine Aufgabe aufgewendet hat, und/oder die Gesamtzahl der Aufgaben, die von Kundendienstmitarbeitern unterbrochen wurden oder gerade bearbeitet werden, besser zu verstehen. Darüber hinaus können Supervisoren die Aufgabenverarbeitung in Connect Flows automatisieren, um die Aufgabe je nach Serviceniveau oder externen Eingaben automatisch neu zu priorisieren und/oder einem Kundendienstmitarbeiter zuzuweisen. Aufgaben können auch programmatisch über die neuen PauseContact- und ResumeContact-APIs unterbrochen und wieder aufgenommen werden.
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Wir freuen uns, Ihnen mitteilen zu können, dass EMR mit hoher Verfügbarkeit auf EC2-Clustern jetzt auch mit Instance-Flottenkonfiguration verfügbar ist. Ihr EMR-Cluster mit hochverfügbarer Instance-Flotte verfügt über drei On-Demand-Primärknoten und unterstützt Hadoop-Anwendungen wie YARN Resource Manager, HDFS Name Node und Spark. Falls ein primärer Knoten ausfällt oder kritische Prozesse wie Yarn Resource Manager und NameNode abstürzen, wechselt EMR zu einem der verbleibenden Primärknoten im Cluster.
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Amazon DynamoDB Local unterstützt jetzt den Schutz vor dem Löschen von Tabellen und den Parameter ReturnValuesOnConditionCheckFailure. Mit DynamoDB Local können Sie Anwendungen entwickeln und testen, indem Sie DynamoDB in Ihrer lokalen Entwicklungsumgebung ausführen, ohne dass Kosten anfallen. Für DynamoDB Local ist keine Internetverbindung erforderlich, und es kann mit Ihren bestehenden DynamoDB-API-Aufrufen verwendet werden.
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Amazon Cognito-Benutzerpools unterstützen jetzt die Möglichkeit, Zugriffstoken mit benutzerdefinierten Attributen in Form von OAuth 2.0-Bereichen und -Ansprüchen anzureichern. Mithilfe benutzerdefinierter Attribute im Zugriffstoken können Sie anwendungsspezifische, erweiterte Autorisierungsentscheidungen treffen. Mit dieser Funktion können Sie auch das Endbenutzererlebnis personalisieren und die Kundenbindung verbessern.
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Amazon Redshift-Kunden können jetzt die Identitäten in ihrem Identity Provider (IdP), wie Microsoft Entra ID, Okta, Ping, OneLogin usw., verwenden, um über Amazon QuickSight oder Amazon Redshift Query Editor per Single Sign-On auf Amazon Redshift zuzugreifen. Administratoren können den detaillierten Zugriff auf Daten in Redshift mithilfe der Benutzer und Gruppen im IdP der Organisation verwalten und den Benutzerzugriff in AWS CloudTrail überprüfen.
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Sie können jetzt AWS Cloud9-Umgebungen mit Amazon Linux 2023 (AL2023) starten. Bei AL2023 handelt es sich um die nächste Generation von Amazon Linux, einem Linux-Server-Betriebssystem von Amazon Web Services (AWS). AL2023 stellt eine sichere, stabile und hochleistungsfähige Ausführungsumgebung zur Entwicklung und Ausführung von Cloud- und Unternehmensanwendungen bereit. Mit AL2023 erhalten Sie eine Anwendungsumgebung, die langfristigen Support mit Zugang zu den neuesten Innovationen in Linux bietet. AL2023 wird kostenlos bereitgestellt.
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