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Amazon EMR auf EC2 ermöglicht ab sofort den ordnungsgemäßen Austausch fehlerhafter Core-Knoten

Wir freuen uns, Ihnen ein neues Feature für Amazon EMR auf EC2 vorstellen zu dürfen, das den automatischen, ordnungsgemäßen Austausch fehlerhafter Core-Knoten ermöglicht, um einen weiterhin optimalen Clusterbetrieb zu gewährleisten und Datenverlust zu vermeiden. Zusätzlich veröffentlicht EMR auf EC2 CloudWatch-Ereignisse, um Einblicke in den Zustand der Knoten und die Wiederherstellungsmaßnahmen zu geben. Diese Verbesserungen sind für alle Amazon EMR-Versionen verfügbar.
Quelle: aws.amazon.com

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Amazon RDS für SQL Server unterstützt Single-AZ Read Replica

Amazon RDS für SQL Server unterstützt jetzt Single-AZ Read-Replicas mit Always On Availability Groups (AOAG) für die Enterprise Edition. Dies bietet Kunden die Option, eine max. Anzahl von 15 Read Replicas aus einer Quell-Instance der Single-AZ Enterprise Edition in derselben Region oder regionsübergreifend zu erstellen.
Quelle: aws.amazon.com

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Amazon EventBridge kündigt eine verbesserte Lernen-Seite und andere Konsolenverbesserungen an

Amazon EventBridge kündigt Verbesserungen an der Lernen-Seite in der Konsole an, die Ihnen das Erlernen und den Einstieg in ereignisgesteuerte Architekturen erleichtern. Auf dieser neuen Seite können Sie die Grundlagen ereignisgesteuerter Architekturen erlernen, die EventBridge-Funktionen erkunden und erfahren, wie Sie Event Buses, Pipes und Scheduler am besten in Ihren Anwendungen verwenden.
Quelle: aws.amazon.com

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AWS Resilience Hub erweitert die Unterstützung für FSx für Windows und Trust Advisor

AWS Resilience Hub erweitert die Unterstützung für AWS Trusted Advisor und fügt eine zusätzliche Prüfung für nicht wiederherstellbare Anwendungskomponenten hinzu. Darüber hinaus unterstützt Resilience Hub auch die Bewertung von Anwendungen, die mit Amazon FSx für Windows File Server laufen. Mit AWS Resilience Hub können Sie die Resilienz Ihrer Anwendungen zentral definieren, validieren und nachverfolgen. So vermeiden Sie unnötige Ausfallzeiten aufgrund von Software-, Infrastruktur- oder Betriebsstörungen.
Quelle: aws.amazon.com

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Amazon Transcribe führt die Sprachunterstützung in Spanisch für die PII-Identifizierung und -Redaktion ein

Wir freuen uns, Ihnen heute mitteilen zu dürfen, dass Amazon Transcribe neben der Unterstützung für englische Audio auch die Identifizierung und Redaktion persönlich identifizierbarer Informationen (PII) für die spanische (US) Audiotranskription unterstützt. Amazon Transcribe verwendet modernste Machine-Learning-Technologie, um sensible Informationen wie Sozialversicherungsnummer, Kreditkarten-/Bankkontoinformationen und Kontaktinformationen (d. h. Name, E-Mail-Adresse, Telefonnummer und Postanschrift) zu identifizieren.
Quelle: aws.amazon.com

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In den Wissensdatenbanken für Amazon Bedrock können Sie jetzt Prompts und die Anzahl der Abrufergebnisse anpassen

Wir freuen uns, Ihnen mitteilen zu können, dass Sie in den Wissensdatenbanken für Amazon Bedrock jetzt benutzerdefinierte Prompts erstellen können, um die vom Basismodell (FM) generierten Antworten besser kontrollieren zu können. Darüber hinaus können Sie die Anzahl der abgerufenen Passagen konfigurieren, was die Genauigkeit verbessert, indem dem FM zusätzlicher Kontext zur Verfügung gestellt wird.
Quelle: aws.amazon.com

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Prognose, Kapazitäts- und Zeitplanung in Amazon Connect ist jetzt allgemein in vier weiteren AWS-Regionen verfügbar

Prognose, Kapazitäts- und Zeitplanung in Amazon Connect ist jetzt allgemein in folgenden AWS-Regionen verfügbar: Europa (Frankfurt), Asien-Pazifik (Singapur), Asien-Pazifik (Tokio) und Asien-Pazifik (Seoul). Mit diesen Funktionen können Sie prognostizieren, zuweisen und überprüfen, ob die richtige Anzahl von Kundendienstmitarbeitern zur richtigen Zeit eingeplant ist, um Ihre betrieblichen Ziele zu erreichen. Mithilfe von Funktionen für Machine Learning (ML) können Sie das Kontaktvolumen und die Ankunftsraten vorhersagen, diese Prognosen in den voraussichtlichen Personalbedarf umwandeln und Schichten für Kundendienstmitarbeiter erstellen. Mit Prognosen, Kapazitäts- und Zeitplanung können Sie, Abläufe im Kontakt-Center optimieren, Serviceziele erreichen und die Zufriedenheit von KUndendienstmitarbeitern und Kunden verbessern.
Quelle: aws.amazon.com

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Amazon SageMaker Canvas kündigt ein neue Preissystem für das Training tabellarischer Modelle an

Wir sind erfreut Ihnen das neue Preissystem für das Training von benutzerdefinierten tabellarischen Modellen in Amazon SageMaker Canvas bekannt geben zu dürfen, einem No-Code-Tool, mit dem Kunden hochpräzise ML-Modelle erstellen können, ohne eine Zeile Code zu schreiben. SageMaker Canvas unterstützt numerische Vorhersagen (Regression), Vorhersagen mit 2 Kategorien (binäre Klassifikation), Vorhersagen mit 3 oder mehr Kategorien (Mehrklassen-Klassifikation) und Zeitreihenprognosen für tabellarische Modelle. Bisher basierten die Gebühren für das Training eines Modells auf der Anzahl an Zellen in einem Datensatz, der zum Trainieren des Modells verwendet wurde. Jetzt basieren die Gebühren auf den Trainings- und Verarbeitungszeiten, die zum Training des Modells verwendet werden. 
Quelle: aws.amazon.com

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Wissensdatenbanken für Amazon Bedrock unterstützen jetzt private Netzwerkrichtlinien für OpenSearch Serverless

Wissensdatenbanken für Amazon Bedrock sind eine vollständig verwaltete Retrieval-Augmented Generation (RAG)-Funktion, die es Ihnen ermöglicht, Basismodelle (FMs) mit internen Unternehmensdatenquellen zu verbinden, um relevantere, kontextspezifische und genauere Antworten zu erhalten. Wir freuen uns, Ihnen mitteilen zu können, dass Wissensdatenbanken jetzt private Netzwerkrichtlinien für Amazon OpenSearch Serverless (OSS) unterstützen.
Quelle: aws.amazon.com