Amazon CodeCatalyst unterstützt nun das Hinzufügen von Aufgaben zu Problemen

AWS gab heute bekannt, dass CodeCatalyst Issues jetzt die Aufschlüsselung von Problemen in kleinere Einheiten, sogenannte Aufgaben, unterstützt. Kunden von CodeCatalyst können jetzt bis zu 100 Aufgaben innerhalb eines einzelnen Problems hinzufügen, um die anfallende Arbeit weiter zu organisieren und zu planen. Die Aufgaben können während der Erstellung eines neuen Problems oder später zu bestehenden Problemen hinzufügt und jedem der Projektmitglieder zugewiesen werden. Darüber hinaus können Sie die Aufgaben zu einem Problem umsortieren, als erledigt markieren oder entfernen. 
Quelle: aws.amazon.com

ElastiCache Serverless ist jetzt in der AWS-Region Kanada West (Calgary) verfügbar

Heute kündigt AWS die Verfügbarkeit von Amazon ElastiCache Serverless in der Region AWS Kanada West (Calgary) an. ElastiCache Serverless vereinfacht das Cache-Management und lässt sich skalieren, um die anspruchsvollsten Anwendungen zu unterstützen. Mit ElastiCache Serverless können Sie in weniger als einer Minute einen hochverfügbaren und skalierbaren Cache erstellen, sodass Sie die Cache-Cluster-Kapazität nicht mehr planen, bereitstellen und verwalten müssen. ElastiCache Serverless speichert Daten automatisch redundant über mehrere Availability Zones (AZs) und bietet ein Service Level Agreement (SLA) für eine Verfügbarkeit von 99,99 %. Mit ElastiCache Serverless zahlen Sie für die von Ihrer Workload gespeicherten Daten und Rechenleistung, ohne Vorabverpflichtungen oder zusätzliche Kosten.
Quelle: aws.amazon.com

Amazon SageMaker Studio Code Editor unterstützt jetzt benutzerdefinierte Images

Ab heute können ML-Teams (Machine Learning) benutzerdefinierte IDE-Images verwenden – mithilfe des Code Editors, unserer integrierten Entwicklungsumgebung (IDE) von SageMaker Studio, die auf Code-OSS (VS Code Open Source) basiert. Mit dieser neuen Funktion können Sie die Produktivität Ihres ML-Entwicklungsteams steigern, indem Sie ihm maßgeschneiderte Entwicklungsumgebungen zur Verfügung stellen, die die benötigten Frameworks, Bibliotheken und IDE-Erweiterungen bieten, sodass sie schneller mit dem Programmieren beginnen können.
Quelle: aws.amazon.com

Amazon DataZone kündigt eine Integration mit dem hybriden Zugriffmodus von AWS Lake Formation an

Kunden verwenden Amazon DataZone zum Katalogisieren, Entdecken, Analysieren, Teilen und Verwalten von Daten in großem Umfang über Unternehmensgrenzen hinweg mit Governance- und Zugriffskontrollen. Amazon DataZone präsentierte heute eine Integration mit dem hybriden Zugriffmodus von AWS Lake Formation. Diese Integration ermöglicht es Kunden, ihre AWS-Glue-Tabellen einfach mit Amazon DataZone zu veröffentlichen und freizugeben, ohne sich vorher in AWS Lake Formation registrieren zu müssen. Der hybride Zugriffsmodus erlaubt es den Kunden über AWS Lake Formation mit der Verwaltung von Berechtigungen für ihre AWS Glue-Tabellen zu beginnen und gleichzeitig alle bestehenden IAM-Berechtigungen für diese Tabellen beizubehalten.
Quelle: aws.amazon.com

Das Basismodell Mistral Large ist jetzt für Amazon Bedrock verfügbar

Das Flaggschiff von Mistral AI, Mistral Large, ein innovatives Modell zur Textgenerierung, ist jetzt auf Amazon Bedrock allgemein verfügbar. Mistral Large ist weithin bekannt für sein hervorragendes Denkvermögen, seine Fähigkeit präzise Anweisungen zu befolgen und seine multilingualen Übersetzungsfähigkeiten. Es zeichnet sich durch seine Codierung und seine mathematische Fähigkeiten aus und spricht Englisch, Französisch, Spanisch, Deutsch und Italienisch auf muttersprachlichem Niveau, außerdem verfügt es über ein differenziertes Verständnis der Grammatik und des kulturellen Kontextes. Mistral Large erzielt bei Anwendungsfällen für RAG (Retrieval Augmented Generation) gute Ergebnisse. Sein 32k-Token-Kontextfenster vereinfacht das Abrufen von präzisen Informationen aus umfangreichen Dokumenten.
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Amazon DataZone startet die Integration mit AWS Glue Data Quality

Kunden verwenden Amazon DataZone zum Katalogisieren, Entdecken, Analysieren, Teilen und Verwalten von Daten in großem Umfang über Unternehmensgrenzen hinweg mit Governance- und Zugriffskontrollen. Heute startet Amazon DataZone die Integration mit AWS Glue Data Quality und bietet APIs für die Integration von Datenqualitätsmetriken aus Datenqualitätslösungen von Drittanbietern. Diese Integration hilft Amazon-DataZone-Kunden, ihren Daten zu vertrauen und fundierte Geschäftsentscheidungen zu treffen.
Quelle: aws.amazon.com