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AWS Cost Anomaly Detection reduziert die Latenz bei der Erkennung von Anomalien um bis zu 30 %

Ab heute erkennt AWS Cost Anomaly Detection Kostenanomalien bis zu 30 % schneller. Kunden können so Veränderungen bei Ausgaben schneller erkennen und auf diese reagieren. Die Erkennung von Kostenanomalien nutzt fortschrittliches Machine Learning, um ungewöhnliche Veränderungen bei den Ausgaben zu erkennen, sodass Kunden schnell Maßnahmen ergreifen können, um unerwartete Kosten zu vermeiden.
Quelle: aws.amazon.com

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Agents für Amazon Bedrock unterstützt jetzt das Preismodell für bereitgestellten Durchsatz

Agents für Amazon Bedrock ermöglicht es Entwicklern, generative KI-basierte Anwendungen zu erstellen, die in einer Vielzahl von Anwendungsfällen komplexe Aufgaben erledigen und Antworten auf der Grundlage der Datenquellen eines Unternehmens liefern können. Wenn Agent-Anwendungen skalieren, benötigen sie im Vergleich zu On-Demand-Limits einen höheren Eingabe- und Ausgabemodelldurchsatz.
Quelle: aws.amazon.com

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Ankündigung der Vorschauversion von Amazon Bedrock Studio

Heute kündigen wir die Vorschauversion von Amazon Bedrock Studio an, einer SSO-fähigen Weboberfläche, mit der Entwickler in der gesamten Organisation einfach zusammenarbeiten und generative KI-Anwendungen entwickeln können. Entwickler können sich mit den Anmeldeinformationen ihres Unternehmens bei Bedrock Studio anmelden, um generative KI-Apps zu erstellen, zu evaluieren und zu teilen. Bedrock Studio bietet eine schnelle Prototyping-Umgebung und optimiert den Zugriff auf mehrere Basismodelle (FMs) und Tools wie Wissensdatenbanken, Agents und Integritätsschutz.
Quelle: aws.amazon.com

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Amazon Connect führt detaillierte Zugriffskontrollen (mithilfe von Ressourcen-Tags) für Flows und Flow-Module ein

Amazon Connect bietet jetzt detaillierte Zugriffskontrollen mithilfe von Ressourcen-Tags, um zu bestimmen, wer über die Connect-Admin-Website auf einzelne Flows und Flow-Module zugreifen kann. Zum Beispiel können Sie jetzt über die Flow-Designer-Benutzeroberfläche Flows mit Department Store kennzeichnen und damit den Zugriff auf Administratoren aus Ihrer Supportabteilung beschränken.
Quelle: aws.amazon.com