Amazon EC2 Auto Scaling Instance Refresh unterstützt jetzt Rollbacks

Wir freuen uns, heute die Möglichkeit ankündigen zu können, die Aktualisierung einer EC2-Auto-Scaling-Instance rückgängig zu machen. Mit der Instance-Aktualisierungsfunktion von EC2 Auto Scaling können Sie Instances in einer Auto-Scaling-Gruppe fortlaufend ersetzen. Mit der heutigen Einführung können Sie die Rollback-Funktion verwenden, um Änderungen rückgängig zu machen, die durch eine Instance-Aktualisierung vorgenommen wurden, wenn sie fehlschlägt.
Quelle: aws.amazon.com

Amazon CloudFront unterstützt jetzt OAC mit Elemental MediaStore-Quellen

Amazon CloudFront hat seine Origin Access Control (OAC) -Funktion um Unterstützung für AWS Elemental MediaStore erweitert. Auf diese Weise können Kunden MediaStore-Quelle mit verbesserter Sicherheit schützen, sodass nur autorisierte CloudFront-Distributionen darauf zugreifen können. Kunden können jetzt AWS Signature Version 4 (SigV4) für CloudFront-Anfragen für MediaStore-Quellen aktivieren und festlegen, wann und ob CloudFront die Anfragen signieren soll.
Quelle: aws.amazon.com

Amazon EMR auf EKS bietet Unterstützung für Wiederholungsversuche bei der Auftragsausführung

Heute führen wir eine neue Funktion für Amazon EMR auf EKS ein, um die Resilienz bei der Auftragsausführung zu erhöhen. Bisher mussten Benutzer außerhalb von Amazon EMR auf EKS ihren eigenen benutzerdefinierten Wiederholungsmechanismus zur Auftragsausführung erstellen, um sicherzustellen, dass ihre Spark-Aufträge im Falle eines Fehlers weiter ausgeführt werden. Mit dieser Funktion können Benutzer jetzt Zeit sparen und ihre geschäftskritischen und lang andauernden Streaming-Workloads am Laufen halten, indem Amazon EMR auf EKS Jobs im Fehlerfall automatisch erneut übermittelt.
Quelle: aws.amazon.com

AWS Lambda führt neue CloudWatch-Metriken für asynchrone Aufrufe ein

AWS Lambda hat drei neue Metriken AsyncEventsReceived, AsyncEventAge und AsyncEventsDropped eingeführt, um die Leistung der asynchronen Ereignisverarbeitung zu überwachen. Bisher hatten Lambda-Kunden kaum Einblick in die Verarbeitung asynchroner Anfragen und mussten sich auf Lambda-Serviceteams verlassen, um Verarbeitungsverzögerungen zu beheben, die zu Ineffizienzen bei der asynchronen Ereignisverarbeitung führten. Mit diesen neuen Metriken haben Kunden einen besseren Überblick über ihre asynchronen Aufrufe und können die an Lambda gesendeten Ereignisse verfolgen, Verzögerungen bei der Ereignisverarbeitung überwachen und bei Bedarf Korrekturmaßnahmen ergreifen.
Quelle: aws.amazon.com