Cloud Native 5 Minutes at a Time: What is a Container?

One of the biggest challenges for implementing cloud native technologies is learning the fundamentals — especially when you need to fit your learning in a busy schedule. In this series, we’ll break down core cloud native concepts, challenges, and best practices into short, manageable exercises and explainers, so you can learn five minutes at a … Continued
Quelle: Mirantis

Amazon S3 Object Ownership kann jetzt Zugriffskontrolllisten in den Regionen AWS China (Peking), AWS China (Ningxia) und AWS GovCloud (US) deaktivieren

Sie können jetzt die Einstellung Amazon S3 Object Ownership, Bucket-Eigentümer erzwungen, verwenden, um Zugriffskontrolllisten (ACLs) in den Regionen AWS China (Peking), AWS China (Ningxia) und AWS GovCloud (US) zu deaktivieren und damit die Zugriffsverwaltung für in S3 gespeicherte Daten zu vereinfachen. Wenn Sie diese Einstellung auf Bucket-Ebene anwenden, gehört jedes Objekt in einem S3-Bucket dem Bucket-Eigentümer, und ACLs werden nicht mehr für die Vergabe von Berechtigungen verwendet. So basiert der Zugriff auf Ihre Daten auf Richtlinien, einschließlich AWS Identity und Access Management (IAM)-Richtlinien, die auf IAM-Identitäten angewendet werden, Sitzungsrichtlinien, Amazon-S3-Bucket- und Zugangspunktrichtlinien sowie Virtual Private Cloud (VPC)-Endpunktrichtlinien. Diese Einstellung gilt sowohl für neue als auch für vorhandene Objekte in einem Bucket und Sie können den Zugriff auf diese Einstellung mithilfe von IAM-Richtlinien steuern. Mit der neuen S3 Object Ownership-Einstellung können Sie den Zugriff auf Ihre gemeinsam genutzten Datensätze in Amazon S3 leicht überprüfen, verwalten und ändern, indem Sie nur Richtlinien verwenden.
Quelle: aws.amazon.com

Amazon EMR unterstützt jetzt Apache Iceberg, ein leistungsstarkes ACID-konformes Tabellenformat für Data Lakes mit der Option für gleichzeitige Nutzung

Wir freuen uns, Ihnen mitzuteilen, dass Amazon EMR 6.5.0 ab sofort Apache Iceberg Version 0.12 umfasst. Apache Iceberg ist ein Open-Source-Tabellenformat für große Datensätze in Amazon S3. Es bietet eine schnelle Abfrageleistung bei großen Tabellen, atomaren Commits, gleichzeitigen Schreibvorgängen und SQL-kompatiblen Tabellenentwicklungen. Mit der aktuellen Version können Sie Apache Spark 3.1.2 auf EMR-Clustern mit dem Iceberg-Tabellenformat verwenden.
Quelle: aws.amazon.com

Mit Amazon FinSpace verwaltete Apache-Spark-Cluster unterstützen jetzt Apache Spark 3

Mit Amazon FinSpace verwaltete Spark-Cluster unterstützen jetzt Apache Spark 3.1.2. Apache Spark 3 verfügt über Optimierungsfunktionen für Abfragen, wie die dynamische Partitionsbereinigung zur Optimierung von Verknüpfungen wie die Verknüpfung einer großen Faktentabelle für Geschäfte mit einer kleineren Dimensionstabelle mit Ausführungszentren. Darüber hinaus enthält die Version Änderungen für eine verbesserte Kompatibilität mit dem ANSI-SQL-Standard sowie 30 neue integrierte Funktionen. FinSpace-Spark-Cluster machen es für Analysten zum Kinderspiel, Cluster zu starten, zu verbinden, ihre Größe zu ändern oder sie zu beenden. FinSpace-Spark-Cluster sind in fünf verschiedenen Größen verfügbar. Sie können also die für Ihre Workload passende Konfiguration auswählen. Die Cluster umfassen außerdem eine Bibliothek für Zeitreihenanalysen, um Zeitreihendaten zu historischen Finanzdaten auf Petabyte-Ebene vorzubereiten und zu analysieren.
Quelle: aws.amazon.com