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Einführung von SQL Explorer in EMR Studio

Amazon EMR Studio ist eine integrierte Entwicklungsumgebung (IDE), die es Datenwissenschaftlern und Dateningenieuren leicht macht, Big-Data- und Analytik-Anwendungen zu entwickeln, zu visualisieren und zu debuggen, die in R, Python, Scala und PySpark geschrieben wurden. Heute freuen wir uns, SQL Explorer vorzustellen, eine Funktion in Ihrem EMR-Studio-Arbeitsbereich, mit der Sie den Datenkatalog durchsuchen und SQL-Abfragen auf EMR-Clustern über EMR Studio ausführen können. Diese Version von SQL Explorer in EMR Studio unterstützt die Ausführung von SQL-Abfragen für Amazon EMR auf EC2-Clustern mit Presto Version 0.254.1 oder höher. 
Quelle: aws.amazon.com

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AWS Launch Wizard bietet jetzt die Integration von AWS Service Catalog für Microsoft-SQL-Server-Bereitstellungen

AWS Launch Wizard erstellt jetzt ein AWS-Service-Catalog-Produkt, wenn die Bereitstellung von SQL Server abgeschlossen ist. Sie können das AWS-Service-Catalog-Produkt dann für wiederholte SQL-Server-Bereitstellungen in EC2 verwenden. Diese Funktion vereinfacht Ihre künftigen SQL-Server-Bereitstellungen, spart Zeit durch die Wiederverwendung zugehöriger Konfigurationsskripts und erleichtert die Integration mit Ihren vorhandenen DevOps-Tools.
Quelle: aws.amazon.com

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Amazon Redshift Spectrum bietet jetzt benutzerdefinierte Datenvalidierungsregeln

Sie können jetzt mit Amazon Redshift Spectrum benutzerdefinierte Datenvalidierungsregeln für Ihre externen Tabellen festlegen, wenn Sie den Amazon-S3-Data-Lake abfragen. Mit dieser Erweiterung können Sie steuern, wie Redshift Spectrum Daten verarbeitet, die unerwartete Werte wie nicht unterstützte UTF-8-Zeichen oder numerische Überläufe in Ihren externen Tabellen enthalten.
Quelle: aws.amazon.com