Amazon Rekognition verbessert die Präzision der Content-Moderation für Videos

Content-Moderation mit Amazon Rekognition ist eine auf Deep Learning basierende Funktion, die unangemessene, unerwünschte oder anstößige Bilder und Videos erkennt und so das Auffinden und Entfernen solcher Inhalte in großem Umfang erleichtert. Amazon Rekognition bietet eine detaillierte Taxonomie mit 35 Unterkategorien und 10 verschiedenen Top-Level-Moderationskategorien. Am 11.05.2021 haben wir ein Update mit einem verbesserten Modell für die Bildmoderation eingeführt, das die Falsch-Positiv-Raten in allen Moderationskategorien, insbesondere bei „expliziter Nacktheit“, reduziert, ohne die Erkennungsraten für wirklich unsichere Inhalte zu verringern. Niedrigere Falsch-positiv-Raten bedeuten weniger gemeldete Bilder, die genauer überprüft werden müssen. Sie sorgen also für Kosteneinsparungen und für eine höhere Mitarbeitereffizienz für Moderatoren.
Quelle: aws.amazon.com

AWS Security Hub lässt sich in AWS Health integrieren

AWS Security Hub ist jetzt in AWS Health integriert und empfängt automatisch sicherheitsrelevante Ergebnisse von AWS Health, um Ihnen einen vollständigeren Überblick über Ihre AWS-Sicherheitslage zu geben. AWS Health liefert Warnungen über Ihre Ressourcenleistung und die Verfügbarkeit Ihrer AWS-Services und -Konten. AWS-Health-Warnungen decken auch einige Sicherheitsthemen ab, und diese sicherheitsrelevanten Warnungen werden jetzt an Security Hub gesendet. Beispiele für sicherheitsrelevante Warnungen von AWS Health sind Warnungen über kompromittierte AWS-Zugangsschlüssel, Sicherheitswarnungen zu einem AWS-Service (z. B. eine ältere Version einer AWS-RDS-Datenbank, die aufgrund einer bekannten Schwachstelle aktualisiert werden muss) oder Warnungen zu betrieblichen Problemen im Zusammenhang mit einem AWS-Sicherheitsservice (z. B. ein regionaler Ausfall).
Quelle: aws.amazon.com