AWS Glue DataBrew fügt neue Nest- und Unnest-Transformationen hinzu

AWS Glue DataBrew unterstützt jetzt Nest- und Unnest-Transformationen, damit Benutzer Daten in Spalten packen oder entpacken und so ihre Datensätze manipulieren können. Durch diese Transformationen können Benutzer nun mühelos Daten aus genesteten JSON-Zeichenfolgenfeldern extrahieren oder Daten kombinieren, ohne Code schreiben zu müssen.
Quelle: aws.amazon.com

Amazon Kendra veröffentlicht Query Suggestions

Amazon Kendra ist ein intelligenter, auf Machine Learning basierender Service, mit dem Unternehmen ihren Kunden und Mitarbeitern bei Bedarf relevantere Informationen zur Verfügung stellen können. Ab heute können AWS-Kunden die Funktion Query Suggestions von Amazon Kendra verwenden, um Endbenutzer zu den häufiger gestellten Fragen zu führen, damit sie schneller die Informationen finden, die sie brauchen.
Quelle: aws.amazon.com

AWS kündigt die allgemeine Verfügbarkeit von Amazon Redshift ML an

Wir freuen uns, die allgemeine Verfügbarkeit von Redshift ML verkünden zu dürfen. Amazon Redshift ML ermöglicht es Ihnen, mit bekannten SQL-Befehlen Machine Learning (ML)-Modelle zu erstellen, zu trainieren und bereitzustellen. Mit Amazon Redshift ML können Sie jetzt Amazon SageMaker, einen vollständig verwalteten maschinellen Lerndienst, ohne Verschieben Ihrer Daten oder Erlernen neuer Fähigkeiten nutzen.
Quelle: aws.amazon.com

Amazon SQS unterstützt jetzt einen Hohen Durchsatzmodus für FIFO-Warteschlangen

Am 17. Dezember 2020 unterstützte Amazon Simple Queue Service eine Vorschau des hohen Durchsatzmodus für FIFO-Warteschlangen. Heute verkündet Amazon SQS die allgemeine Verfügbarkeit des hohen Durchsatzmodus für FIFO-Warteschlangen, was es Ihnen ermöglicht, bis zu 3.000 Nachrichten pro Sekunde pro API-Aktion zu verarbeiten. Dies ist eine zehnfache Steigerung im Vergleich zur aktuellen Durchsatz-Quote der SQS FIFO-Warteschlange.
Quelle: aws.amazon.com