Sie können Ihre globalen Amazon DynamoDB-Tabellen jetzt mit wenigen Klicks in der DynamoDB-Konsole von Version 2017.11.29 auf die neueste Version aktualisieren

Sie können Ihre globalen Tabellen jetzt mit nur wenigen Klicks in der DynamoDB-Konsole von Version 2017.11.29 auf die neueste Version der globalen Tabellen (2019.11.21) aktualisieren. Wenn Sie die Version Ihrer globalen Tabellen aktualisieren, steigern Sie die Verfügbarkeit Ihrer DynamoDB-Tabellen ganz einfach, indem Sie Ihre bestehenden Tabellen auf zusätzliche AWS-Regionen erweitern. Dabei sind keine Neuerstellungen von Tabellen erforderlich. Für diese Aktualisierung fallen keine zusätzlichen Kosten an und Sie profitieren nach der Aktualisierung auf die neueste Version der globalen Tabellen von einer verbesserten Effizienz bei replizierten Schreibvorgängen.  
Quelle: aws.amazon.com

Amazon ElastiCache for Redis kündigt Global Datastore an

Global Datastore ist eine neue Funktion in Amazon ElastiCache for Redis, die eine vollständig verwaltete, schnelle, zuverlässige und sichere regionsübergreifende Replikation ermöglicht. Sie können nun in einer Region in Ihren ElastiCache for Redis-Cluster schreiben und die Daten in zwei weiteren regionenübergreifenden Replikat-Clustern zum Lesen zur Verfügung stellen, wodurch Lesevorgänge mit geringer Latenzzeit und eine regionenübergreifende Notfallwiederherstellung möglich sind.
Quelle: aws.amazon.com

Amazon Forecast ist jetzt in drei neuen Regionen verfügbar – Asien-Pazifik (Sydney, Mumbai) und EU (Frankfurt)

Amazon Forecast ist jetzt in den Regionen Asien-Pazifik (Sydney, Mumbai) und EU (Frankfurt) verfügbar Amazon Forecast ist ein vollständig verwalteter Service, der Machine Learning (ML) verwendet, um genaue Prognosen vorzulegen, ohne dass vorherige ML-Erfahrung erforderlich ist. Amazon Forecast ist in einer Vielzahl von Anwendungsfällen anwendbar, einschließlich der Prognose der Energienachfrage, der Produktnachfrage, der Lagerbestandsplanung, der Personalplanung und der Prognose der Nutzung der Cloud-Infrastruktur.
Quelle: aws.amazon.com

Amazon S3 fügt Tagging-Unterstützung für S3-Stapelvorgänge-Aufgaben hinzu

Bei der Verwendung von Amazon S3-Stapelvorgängen können Sie nun Aufgaben Tags zuweisen, um die Berechtigungen zum Erstellen und Bearbeiten zu kennzeichnen und den Zugriff zu verwalten. S3-Stapelvorgänge sind eine S3-Funktion, mit der Sie sich wiederholende oder Massenaktionen wie das Kopieren von Objekten oder die Ausführung von AWS Lambda-Funktionen über Millionen von Objekten mit einer einzigen Anfrage ausführen können. Sie stellen die Liste der Objekte bereit, und S3-Stapelvorgänge erledigt die sich wiederholende Arbeit, einschließlich der Verwaltung von Wiederholungsversuchen und der Anzeige des Fortschritts.  
Quelle: aws.amazon.com

Amazon Connect fügt Telefonnummern in zwölf neuen Ländern hinzu

Amazon Connect unterstützt nun die Beantragung von gebührenfreien und direkten Einwahlnummern in zwölf neuen Ländern in den Regionen EU-Zentral (Frankfurt) und EU-West (London). Damit können Sie Endkunden in Bulgarien, Kroatien, Zypern, Estland, Ungarn, Georgien, Lettland, Litauen, Luxemburg, Rumänien, Slowenien und der Türkei vor Ort telefonisch unterstützen.
Quelle: aws.amazon.com

AWS App Mesh startet Unterstützung für End-to-End-Verschlüsselung

Kunden können nun AWS App Mesh verwenden, um den Datenverkehr zwischen den Diensten ihrer Anwendung zu verschlüsseln, ohne Änderungen an ihrem Anwendungscode vornehmen zu müssen. App Mesh arbeitet mit ACM oder mit einem vom Kunden verwalteten Zertifikat, um TLS-verschlüsselte Sitzungen zwischen Envoy-Proxys von Mesh-Diensten auszuhandeln.  
Quelle: aws.amazon.com

Not just for HTTP anymore: gRPC comes to Cloud Run

Cloud Run is a managed serverless compute offering from Google Cloud that lets you run stateless server containers in a fully managed environment, without the hassle of managing the underlying infrastructure. Since its release, Cloud Run has enabled many of our customers to focus on their business logic, while leaving the provisioning, configuring, and scaling to us. Most applications that run inside Cloud Run use HTTP JSON REST to serve requests, but that’s not the only protocol it supports; in September, it also started to support unary gRPC services.gRPC is a high performance RPC framework developed by Google and used extensively for traditional workloads and at the edge by companies like Netflix, Cisco, Square, and others. While gRPC offers advantages over traditional HTTP, like strong interface definitions and code generation, setting up the infrastructure to run a gRPC server in production can be a real chore. Cloud Run takes the toil out of this process.With gRPC, you start with a strong API contract in the form of a protocol buffer file:This interface definition ensures that your clients and servers speak the same language even as you extend the capabilities of your service. You then generate code from this definition in your desired language and provide an implementation for it:Cloud Run provides everything else you need to get your code serving traffic. You just need to put together a simple Dockerfile and run a few commands:We’ve put together additional examples in several languages to help you get started running a simple gRPC service in fully managed Cloud Run. We’re excited to see the gRPC services you’ll deploy!Support for gRPC in Cloud Run is evolving. For example, we’re still working on support for streaming. For use cases where you want to send data incrementally from client to server, you’re currently better off chaining together a series of unary RPCs or REST requests. Additionally, Cloud Run’s gRPC data path currently works best for small requests. As a rule of thumb, you should keep your requests below 32MB in size. We plan to improve this over time, but for now you can learn more about gRPC on Cloud Run with this tutorial.
Quelle: Google Cloud Platform