Neu in AWS Deep Learning-AMIs: Aktualisierte Elastic Inference für TensorFlow, TensorBoard 1.12.1 und MMS 1.0.1

Die AWS Deep Learning-AMIs für Ubuntu und Amazon Linux unterstützen ab sofort Amazon Elastic Inference mit der neuesten Version von TensorFlow-1.12. Ab dieser Version ist EIPredictor in Amazon Elastic Inference (Amazon EI) in Deep Learning-AMIs verfügbar. Hierbei handelt es sich um eine intuitive Python API-Funktion für die Bereitstellung von TensorFlow-Modellen über EI-Beschleuniger für einfaches Experimentieren. Mit EIPredictor verfügen Entwickler nun über eine Alternative zu TensorServing, wenn sie TensorFlow-Modelle auf Amazon Elastic Inference ausführen. Mit dieser Version wird auch eine neue Conda-Umgebung für Amazon Elastic Inference mit TensorFlow auf Python 3.6, ein Upgrade auf TensorBoard 1.12.1 und ein Upgrade auf MXNet Model Server 1.0.1 hinzugefügt.
Quelle: aws.amazon.com

Vorstellung der Media2Cloud-Lösung

Mit der Media2Cloud-Lösung können Kunden einen serverlosen End-to-End-Ingest-Workflow für die Erstellung der nötigen Metadaten, des Proxy-Videos und der Image-Vorschaubilder optimieren, automatisieren und einrichten. So können Sie umfangreiche Videoinhalte verwalten und eine Migration Ihrer Video-Assets sowie der damit verbundenen Metadaten in die Cloud durchführen. Die Lösung nutzt die Medienanalyselösung, um die Metadaten Ihrer Videoarchive mithilfe von Amazon Rekognition, Amazon Transcribe und Amazon Comprehend zu analysieren und daraus wertvolle Informationen zu extrahieren. Media2Cloud hat auch eine einfache Weboberfläche, mit der Sie Ihre Archive umgehend einspielen und Metadaten extrahieren können.
Quelle: aws.amazon.com

Network Load Balancer unterstützt jetzt TLS-Terminierung

Elastic Load Balancing unterstützt jetzt TLS-Terminierung auf dem Network Load Balancer Mit dieser neuen Funktionen können Sie die Entschlüsselung/Verschlüsselung von TLS-Datenverkehr aus Ihren Anwendungsservern in den Network Load Balancer auslagern. Dadurch erreichen Sie eine Leistungssteigerung Ihrer Back-End-Anwendungsserver und können gleichzeitig Ihre Verarbeitungslasten schützen. Zudem stellen Network Load Balancer sicher, dass die Quell-IP-Adresse des Clients für die Back-End-Anwendungen erhalten bleiben und beenden TLS im Network Load Balancer.
Quelle: aws.amazon.com

Vorstellung des AWS CloudFormation UpdateReplacePolicy-Attributs

Sie können jetzt festlegen, wie AWS CloudFormation Ihre Ressourcen verwaltet, wenn diese während einer Aktualisierungsoperation ersetzt werden müssen. Wenn Sie das UpdateReplacePolicy-Attribut nutzen, können Sie festlegen, ob CloudFormation einen Snapshot von alten Ressourcen löschen, behalten oder erstellen soll, wenn die neuen Ressourcen erstellt worden sind. Das Verhalten ist auf Löschen voreingestellt, wenn das UpdateReplacePolicy-Attribut nicht festgelegt wurde.
Quelle: aws.amazon.com