Amazon FSx erweitert die AWS-Managementkonsole

Amazon FSx, ein Service, der vollständig verwaltete Windows-(Amazon FSx for Windows File Server)- und hochleistungsfähige Linux-(Amazon FSx for Lustre)-Dateisysteme bereitstellt, bringt zahlreiche Erweiterungen für die AWS-Managementkonsole, unter anderem die Fähigkeit zur Anzeige von Amazon FSx CloudWatch-Metriken und die Möglichkeit, Tags direkt innerhalb der Amazon FSx Console hinzuzufügen und zu aktualisieren.
Quelle: aws.amazon.com

AWS startet Amazon Rekognition Custom Labels, um Kunden zu ermöglichen, in Bildern nach Objekten und Szenen zu suchen, die für ihr Unternehmen einzigartig sind

Heute hat Amazon Web Services (AWS) Amazon Rekognition Custom Labels gestartet, eine neue Funktion von Amazon Rekognition, mit der Kunden eigene Machine-Learning-basierte Bildanalysefunktionen entwickeln können, um für ihre Unternehmensanforderungen relevante individuelle Objekte und Szenen zu erfassen. Wenn ein Kunde beispielsweise Amazon Rekognition einsetzt, um in Bildern Maschinenteile zu erfassen, kann er jetzt ohne Maschine-Learning-Kenntnisse ein ML-Modell mit einer kleinen Gruppe gekennzeichneter Bilder trainieren, um "Turbolader" und "Drehmomentwandler" zu erkennen. Statt erst ein ganz neues Modell erstellen zu müssen, was ML-Fachkenntnisse und Millionen hochwertiger gekennzeichneter Bilder erfordert, können Kunden jetzt Amazon Rekognition Custom Labels verwenden, um ihre individuellen Anforderungen bei der Bildanalyse mit erstklassiger Leistung zu erfüllen. 
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Auto Scaling für Amazon ECS Cluster ist jetzt verfügbar

Auto Scaling für Amazon Elastic Container Service (ECS)-Cluster ist jetzt verfügbar. Mit dem Auto Scaling von ECS-Clustern können Ihre auf EC2 ausgeführten ECS-Cluster nach Bedarf automatisch skaliert werden, um den Ressourcenanforderungen aller Aufgaben und Dienste in Ihrem Cluster zu entsprechen, einschließlich der Skalierung von und nach Null. Die verwaltete Skalierung mit dem Auto Scaling von ECS-Clustern verbessert die Zuverlässigkeit, Skalierbarkeit und die Kosten für die Ausführung containerisierter Workloads in ECS. 
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Amazon CloudWatch Synthetics jetzt als Vorversion verfügbar

Mit Amazon CloudWatch Synthetics können Sie Anwendungsendpunkte einfacher überwachen. Mit dieser neuen Funktion kann CloudWatch jetzt Canary-Datenverkehr erfassen. So können Sie die Kundenerfahrung kontinuierlich verifizieren, auch wenn gerade kein Kundendatenverkehr für Ihre Anwendungen vorhanden ist, und etwaige Probleme erkennen, bevor sie Kunden betreffen. CloudWatch Synthetics unterstützt die Überwachung von REST-APIs, URLs und Website-Inhalten und prüft auf nicht autorisierte Änderungen durch Phishing, Code Injection und Cross-Site-Scripting. CloudWatch Synthetics führt rund um die Uhr minütliche Tests für Ihre Endpunkte durch und benachrichtigt Sie, wenn die Anwendungsendpunkte sich nicht erwartungsgemäß verhalten. Mit den anpassbaren Tests können Sie z. B. auf Verfügbarkeit, Latenz, Transaktionen, fehlerhafte Links, schrittweise Aufgabenfertigstellung, Seitenladefehler, Ladelatenzen für UI-Ressourcen, komplexe Assistenten-Abläufe und Checkout-Abläufe in Ihren Anwendungen prüfen. Außerdem können Sie mit CloudWatch Synthetics problematische Anwendungsendpunkte isolieren und sie zugrunde liegenden Infrastrukturproblemen zuordnen, um so die mittlere Problembehebungszeit zu reduzieren.  
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Amazon RDS for PostgreSQL unterstützt jetzt die Nebenversionen 11.5 und 10.10 und fügt die Funktion für transportierbare Datenbanken in Amazon RDS für Regionen der AWS GovCloud (USA) hinzu

Amazon RDS für PostgreSQL unterstützt nun die Nebenversionen 11.5 und 10.10 in den Regionen AWS GovCloud (USA). Nach der Ankündigung von Updates für die PostgreSQL-Datenbank haben wir Amazon RDS for PostgreSQL aktualisiert, um die PostgreSQL-Nebenversionen 11.5 und 10.10 zu unterstützen. Diese Version enthält kumulative Fixes, einschließlich eines wichtigen Sicherheits-Fixes, Bugfixes und anderer Verbesserungen, die von der PostgreSQL-Community durchgeführt wurden.  
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AWS Managed Services (AMS) unterstützt jetzt Windows 2019

AWS Managed Services (AMS) hat mit dem Support für Windows 2019 begonnen. Sie können jetzt in Ihren AMS-verwalteten Landing Zones einen standardmäßigen und sicherheitsverbesserten Windows 2019 Amazon Machine Images (AMIs) starten. Die Unterstützung von Windows 2019 hat das adressierbare Inventar von Kundenanwendungen erweitert, die für den laufenden Betrieb mit minimalem Refactoring auf AMS migriert werden können.  
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Die Global Database von Aurora unterstützt mehrere sekundäre Regionen

Eine Amazon Aurora Global Database ist eine einzige Datenbank, die mehrere AWS-Regionen abdeckt, um globale Lesezugriffe mit niedriger Latenz und eine Notfallwiederherstellung nach regionalen Ausfällen zu gewährleisten. Mit dem heutigen Start können Sie Ihrem globalen Cluster bis zu fünf sekundäre Regionen hinzufügen und so die Reichweite Ihrer Datenbank weltweit erhöhen.
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Amazon Redshift unterstützt jetzt die elastische Größenanpassung

Der elastische Größenänderungsvorgang von Amazon Redshift-Clustern kann jetzt mithilfe eines Schedulers automatisiert werden, mit dem Sie die Clustergröße automatisch ändern können, um regelmäßig auftretenden Änderungen der Arbeitsauslastung Rechnung zu tragen. Beispielsweise können Sie einen Cluster jetzt automatisch erweitern, um höhere Arbeitslasten zu bewältigen, und einen Cluster verkleinern, um niedrigere Workloads zu bestimmten Tageszeiten zu bewältigen. Auf diese Weise können Sie die Cluster-Größenänderung automatisieren, um Preis und Leistung bei Verwendung von Redshift in Einklang zu bringen.
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Amazon Athena fügt Unterstützung für benutzerdefinierte Funktionen (User Defined Functions, UDF) hinzu

Amazon Athena unterstützt jetzt benutzerdefinierte Funktionen (UDFs), eine Funktion, mit der Kunden benutzerdefinierte Skalarfunktionen schreiben und diese in SQL-Abfragen aufrufen können. Während Athena integrierte Funktionen bietet, können Kunden mithilfe von UDFs benutzerdefinierte Verarbeitungen wie das Komprimieren und Dekomprimieren von Daten, das Redigieren vertraulicher Daten oder das Anwenden einer benutzerdefinierten Entschlüsselung durchführen.
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